进阶
合同审查 Agent:AI 辅助法律文书审阅
一份合同 50 页,律师审一遍要 4 小时?AI Agent 可以在 5 分钟内完成初筛,标出所有风险条款和异常条款——不是替代律师,而是让律师把时间花在真正需要判断力的地方。
⚠️ 免责声明:AI 合同审查仅作辅助参考,不构成法律意见。所有审查结果须经专业律师复核确认。
步骤一:合同解析与结构化
1 让 AI 理解合同结构
把合同上传到 KimiClaw,先做结构化解析:
合同结构化 Prompt:
请将以下合同解析为结构化格式:
1. 合同基本信息
- 合同类型:___(采购/销售/服务/租赁/劳动/其他)
- 合同编号:___
- 签约日期:___
- 合同金额:___
- 合同期限:___
2. 签约方
甲方:___(名称、地址、法定代表人)
乙方:___(名称、地址、法定代表人)
3. 核心条款清单
┌───┬────────────┬──────┬────────┐
│ # │ 条款名称 │ 位置 │ 核心内容 │
├───┼────────────┼──────┼────────┤
│ 1 │ 标的物 │ 第3条 │ ... │
│ 2 │ 价款与支付 │ 第4条 │ ... │
│ 3 │ 交付与验收 │ 第5条 │ ... │
│ 4 │ 违约责任 │ 第8条 │ ... │
│ 5 │ 争议解决 │ 第10条│ ... │
└───┴────────────┴──────┴────────┘
4. 附件与补充协议
- 附件清单:___
- 引用的外部标准:___
步骤二:风险条款识别
2 逐条风险扫描
Agent 按风险等级逐条扫描:
风险扫描 Prompt:
请对以下合同进行风险扫描,逐条检查:
扫描维度与风险规则:
🔴 P0 - 高风险(必须修改)
1. 违约金过高:超过合同金额30%
2. 单方解除权:对方可单方解除,我方不可
3. 排他性条款:限制我方与第三方合作
4. 知识产权归属:模糊不清或全部归对方
5. 赔偿上限:对方无上限,我方有上限
6. 管辖法院:约定对方所在地法院
🟡 P1 - 中风险(建议修改)
1. 付款条件过于前置:签约即付全款
2. 验收标准模糊:无明确验收标准
3. 保密条款过宽:保密范围无边界
4. 不可抗力定义窄:可能影响我方免责
5. 竞业限制过严:范围/期限不合理
🟢 P2 - 低风险(注意即可)
1. 文字表述有歧义
2. 格式不规范
3. 参考标准过时
4. 联系方式需更新
输出格式:
⚠️ 风险条款 #{编号}
位置:第{X}条第{Y}款
原文:"{条款原文}"
风险等级:P0/P1/P2
风险分析:{为什么是风险}
建议修改:{具体修改建议,含修改后的条文}
⚖️ 专业提示:风险扫描的规则需要根据你的角色(甲方/乙方)和行业特点调整。作为甲方更关注对方履约能力,作为乙方更关注违约责任和知识产权。
步骤三:关键信息提取
3 一键提取合同要点
关键信息提取 Prompt:
请提取以下合同的关键商业信息:
1. 💰 财务条款
- 合同总金额:___
- 付款方式:一次性/分期/里程碑
- 付款时间节点:___
- 发票要求:___
- 税费承担:___
2. 📅 时间节点
- 签约日期:___
- 生效日期:___
- 交付日期:___
- 验收期限:___
- 合同到期日:___
- 续约条件:___
3. 📋 履约要求
- 我方义务清单:
① ___
② ___
- 对方义务清单:
① ___
② ___
4. ⚡ 违约与救济
- 我方违约责任:___
- 对方违约责任:___
- 是否对等:是/否(不对等的地方:___)
5. 🔄 变更与终止
- 变更流程:___
- 终止条件:___
- 终止通知期:___
步骤四:条款对比与模板检查
4 与标准模板对比
把实际合同与公司标准合同模板对比:
条款对比 Prompt:
请将以下合同与标准模板进行逐条对比:
对比维度:
1. 新增条款:实际合同有但模板没有 → 评估是否有利
2. 删除条款:模板有但实际合同没有 → 评估是否缺失保护
3. 修改条款:内容有差异 → 标注差异和影响
输出格式:
📋 条款对比报告
新增条款:
+ 第{X}条 "{条款名}":{内容摘要}
评估:对我方有利/不利/中性
建议:保留/删除/修改(附修改建议)
删除条款:
- 模板第{X}条 "{条款名}":{原内容摘要}
影响:缺失的保护:___
建议:必须补回/建议补回/可接受
修改条款:
~ 第{X}条 "{条款名}"
模板原文:{关键部分}
实际合同:{关键部分}
差异分析:___
影响:___
步骤五:生成审查报告
5 一键生成审查报告
合同审查报告模板:
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📋 合同审查报告
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📌 基本信息
合同名称:___
合同类型:___
合同金额:___
我方角色:甲方/乙方
⚡ 审查结论
🔴 高风险条款:{N} 条(必须修改)
🟡 中风险条款:{N} 条(建议修改)
🟢 低风险条款:{N} 条(注意即可)
📊 综合评级
⭐⭐⭐ (3/5) — 条款基本对等,存在少量需协商项
⚠️ 必须修改的条款
1. 第{X}条 — {问题}
原文:___
建议修改为:___
理由:___
💡 协商建议
1. 建议优先谈判:{条款} — 理由:___
2. 可作为让步交换:{条款} — 理由:___
📝 其他注意事项
1. ___
2. ___
审查人:AI Agent(初筛)+ {律师姓名}(复核)
审查日期:{日期}
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📊 效率对比:传统人工审查 4-6 小时/份,AI 初筛 5 分钟/份 + 人工复核 30 分钟/份。总效率提升 4-6 倍,且风险条款不会遗漏。
进阶:批量审查与知识积累
6 建立合同审查知识库
知识积累策略:
1. 常见风险条款库
每次审查发现的新风险模式 → 加入知识库
下次自动识别,无需重新判断
2. 行业条款模板
不同行业的合同特点不同:
- 互联网:数据安全、知识产权
- 制造业:交付标准、质量保证
- 金融:合规要求、风控条款
3. 谈判策略库
记录历史谈判结果:
- 哪些条款对方通常同意修改
- 哪些条款是对方的底线
- 哪些条款可以作为谈判筹码
4. 自动化流水线
新合同 → 自动解析 → 风险扫描
→ 与模板对比 → 生成审查报告
→ 律师复核 → 标记经验 → 更新知识库
关键原则:
AI 初筛 → 人工复核 → 经验积累 → AI 越来越准
这是一个飞轮,越用越好用。