AI资讯
追踪大模型、AI 应用、芯片算力与产业政策的最新进展，兼顾技术解读与商业观察
OpenAI 把数学话语权交给一个独立顾问组：九人席位、不领薪、可公开唱反调
OpenAI 宣布与九位数学家组成的独立顾问组 AGMAI 合作，该组织设在普林斯顿高等研究院、成员不从 OpenAI 取酬，可公开评论公司对数学的影响；背景是内部模型宣称解决百余个长期开放问题所引发的学术争议，外部监督制度化正在前沿实验室成为趋势。
Brahma AI 完成 1.5 亿美元融资：好莱坞技术班底要做企业视听内容的 AI 操作系统
由 DNEG、Metaphysic 与 Prime Focus Technologies 技术班底整合而来的 Brahma AI 宣布完成 1.5 亿美元优先股融资，Multiples 领投 1 亿美元，另获约 1 亿美元投资意向；锚定客户包括华纳兄弟、NBA 与妙佑医疗国际，公司技术曾获 2026 年技术与工程艾美奖，下一步将推交互式数字人。
浪潮信息发布超节点与多元算力机组：单机跑起 2.8 万亿参数，Token 产能瞄准十倍
2026 人工智能计算大会上，浪潮信息发布元脑 SD200 Ultra 超节点 AI 服务器与元脑 HC2000 多元算力机组：前者紧耦合 128 颗本土 AI 芯片、承载 2.8 万亿参数 Kimi K3 单机运行，后者按负载动态调度，官方称同等投资 Token 产能提升 10 倍，并提出能力型与容量型智算的两分法框架。
腾讯混元图像 3.5 预览版发布：2K 单张 0.15 元，只按输出计费
腾讯混元发布混元图像 3.5 预览版，支持文生图、图生图与多轮对话创作，腾讯云 API 上 2K 图像定价 0.15 元一张且只对输出收费；内部设计师盲测口径称较上代提升约 30%、与 Seedream 5.0 Pro 相当，模型已接入元宝、ima 等多款应用，生图竞争重心转向单张成本与计费设计。
阿里平头哥发布训推一体芯片真武 V900：算力三倍于上代，2027 年一季度量产
2026 云栖大会开幕当日，阿里平头哥发布训推一体 AI 芯片真武 V900，官方称算力为上一代 M890 的三倍，原生支持 FP8 与 FP4，计划 2027 年一季度量产；同场还给出 5 至 10 万亿参数模型与 2032 年数据中心容量超 20 吉瓦的路线图，芯片、模型与算力被放进同一张垂直整合蓝图。
硅基流动年内融资近 29 亿元：「国家队」接棒，负毛利冲刺港交所
硅基流动披露完成 B+ 轮二期与 C 轮融资，2026 年累计融资接近 29 亿元，中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金等国资序列密集入场；招股书显示公司 2025 年营收 5533 万元、毛利率为 -24%，按 2025 年词元吞吐量在中国独立生态供应商中规模居首，已递表港交所 18C 章。
Grok 4.7 五度跳票后上线：单价没涨，账单涨了
xAI 发布 Grok 4.7，参数规模据第三方报道增至约 2.1 万亿，API 定价维持每百万词元 2/6 美元；自报跑分全面进步，但 Terminal-Bench 独立复测仅 26%，Artificial Analysis 口径下单任务平均输出约 8.1 万词元、较上代多出逾一倍，单价优势被词元膨胀吃掉。
OpenAI 呼吁美国主导全球 AI 技术标准：给递归自我改进划红线，标准不等于许可
联合国大会周之际，OpenAI 发文呼吁美国牵头制定前沿 AI 国际技术标准，聚焦递归自我改进评估、事件通报协议与跨国协作框架三个方向，并明确技术标准不是许可或强制审查；CEO 奥尔特曼定于本周向联合国安理会作 AI 与国际安全简报。
国家超算互联网 AI 社区一个月上线六款大模型：开源供给转向社区化集散
国家超算互联网 SCNet 的 AI 社区在最近一个月迎来六款大模型上线，覆盖多模态理解、智能体推理、科学计算与语音识别，开发者可直接下载权重做本地部署与二次开发。六款模型的技术来源与能力定位放在一起看，国产开源模型供给正在从「单点发布」转向「社区化集散」。
Yandex 自研基座模型 Alice AI Foundation：800 亿参数、从零训练、无外部组件
俄罗斯 Yandex 宣布开发出大语言模型 Alice AI Foundation LLM：从零开始训练、未使用任何外国第三方组件，800 亿总参数中活跃参数约 30 亿，训练消耗 18 万亿词元；许可证允许自由商用与再训练，模型将成为其推理模型与 Alice AI 智能体体系的基座。
小米开源 MiMo-V2.6 全模态系列：六天 RL 冲刺，价格锚定海外模型二十分之一
小米发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，Pro 在 Artificial Analysis 综合智能指数拿到 46 分，越过 Kimi K3 与 Qwen3.8 Max；不足六天的强化学习训练、约 262 万美元的训练成本，以及海外模型二十分之一到六十分之一的价格锚点，构成这份开源成绩单的三个关键注脚。