千问开放平台上线：手机 / PC / AI 眼镜三端接入，@ 一下服务就到

作为用户，使用门槛低到可以忽略：

入口一：对话中 @ 服务
· 直接在对话框输入 @顺丰 帮我查快递
· @自如 找三居室房源
· @彩云天气 明天适合爬山吗

入口二：智能体广场
· 点击页面右上角「圆点角标」
· 进入智能体列表，选择要用的服务

典型对话示例：
· 「帮我给上海客户寄个文件」
→ 顺丰智能体结合已存地址直接下单
· 「有一笔闲钱想放三年以上，投什么基金合适？」
→ 且慢小顾做基金筛选与分析
· 基于授权的账户持仓：
→ 诊断重复持有、配置集中，给优化建议

体验要点：
· 不用注册每个服务——账号体系在千问统一
· 复杂需求用自然语言描述即可
· 支付/下单在对话内完成（AI 支付与订单接入）

如果你已经建过自己的 Agent，迁移路径很直接：

接入四步：
① 标准化协议对接
· 平台提供统一接入协议，兼容已有 Agent
· 不需要为每个终端单独开发
② 一键授权
· 完成账号/权限对接，用户侧免注册
③ 端到端调测
· 从咨询 → 推荐 → 履约全链路联调
· 平台内置前端组件与模板，快速出 UI
④ 上线运营
· 接入 AI 支付与订单基础设施
· 支持多模态交互体验

平台提供的基础设施：
· 账号体系（用户免注册免登录）
· AI 支付（对话内完成支付）
· 订单接入（下单/履约/售后闭环）
· 前端组件与模板（内置对话空间 UI）

三类终端的接入形态不同，先看清差异：

手机 / PC：
· 形态：独立对话空间
· 用户通过 @ 或智能体广场进入
· 适合：咨询、推荐、下单、履约跟进
· 场景：寄快递、租房、理财、天气、航班

AI 眼镜（两种模式）：
① Skill 接入模式
· 开发者用自然语言定制 Skill
· 例：调用「眼镜拍照」能力，为视障人士
打造「身边有什么」Skill——主动提醒门槛、
台阶等前方障碍物
· 门槛低：不需要完整 App，一个 Skill 即服务
② 行业定制模式
· 面向行业伙伴的深度定制方案
· 适合有专属场景/专用硬件的团队

接入前，先把自己的业务按 Agent 能理解的方式重构：

链路四段：
① 咨询   用户描述需求 → 智能体理解意图
② 推荐   结合记忆与上下文给出方案
③ 履约   下单/预约/支付，对话内闭环
④ 跟进   状态推送、售后、复购提醒

能力设计：
· 记忆：地址、偏好、历史订单（顺丰的地址记忆）
· 主动：按时间节点推送
——租房伙伴可做「租房日历」：
结合保洁、维修、续约、换房节点主动服务
· 多模态：图文对话、语音输入、图片识别

清单自查：
□ 我的业务能否拆成「可被自然语言触发」的动作？
□ 是否有可复用的记忆（地址/偏好/订单）？
□ 是否有主动服务的触发时机（时间节点/状态变化）？

千问开放平台最实际的意义：把「做 App」的成本降到「做智能体」。

对比传统接入：
· App：下载、注册、学习成本高，获客难
· 智能体：对话即入口，免注册，用完即走

中小服务商接入清单：
① 有标准服务流程（可脚本化/可编排）
② 有明确履约动作（下单/预约/查询）
③ 能提供「咨询级」问答质量
④ 合规上可行（见 Step 6）

三类角色对照：
· 用户：@ 一下，服务就到
· 开发者：标准协议 + 一键授权，快速迁移
· 眼镜开发者：自然语言定制 Skill，轻量入场

接入前把合规红线划清楚：

合规三查：
① 授权边界
· 用户授权了什么才用什么（地址/持仓/行程）
· 授权记录可查、可撤销
② 数据使用
· 用户对话数据的使用范围要写清楚
· 敏感数据（金融持仓、家庭住址）加密与脱敏
③ 资质要求
· 金融类（基金持仓诊断）需持牌机构
· 医疗/政务等特殊领域同样有准入要求

体验红线：
· 不要过度索取权限——用户会流失
· 主动服务要克制——别变成骚扰推送
· 复杂业务保留人工兜底（转人工通道）