商汤 SenseNova 6.8 Flash Lite「委派智能」：你给目标，AI 自己走完全流程

2026 年 8 月 11 日，商汤「日日新」上线全新多模态智能体模型 SenseNova 6.8 Flash Lite Preview 预览版，并正式登陆 SenseNova Token Plan 开放体验。商汤把这条技术路线定义为 「委派智能（Delegated Intelligence）」：用户只负责提出目标，AI 自主规划并执行完整任务流程，人专注最后的结果验收。本教程带你把这条新范式的「怎么想、怎么用、怎么接」一次讲透。

🧩 本教程适合：想把「问答」升级成「任务交付」的产品/开发者，以及想免费体验新一代多模态智能体的用户。同类「科研/长程任务」玩法可对照本站《腾讯混元 Hyra 科研智能体》与《OpenAI4S 科研 Agent》。

先搞懂：「委派智能」与普通 AI 有什么本质不同？

过去两年 AI 交互经历了三个阶段：问答（你问我答）→ 执行（一次调一个工具、完成一个动作）→ 委派（把一个完整目标丢给 AI，它自己规划、拆解、调度、纠偏，最后交付成果）。委派智能的三个关键能力如下：

能力	含义	典型表现
长程稳定	数百步、跨阶段、持续数小时的任务中保持目标与约束	失败时自主回退、重新规划，不中途「失忆」
Sub-agent 动态协作	主 Agent 动态调度十余个专业 Agent	信息检索、数据分析、数学计算、视觉理解、事实核验并行干活
原生多模态融合	文字/图片/图表/文档/视频/应用界面同一任务轨迹处理	融合规划、推理、工具调用、结果验证一气呵成

💡 一句话理解「委派智能」：以前是你指挥 AI 每一步（执行），现在是 AI 拿到目标自己当「项目经理」，调度一群「实习生」并行干活，最后把成品交给你验收。

Step 1：免费体验——5 小时 1500 次的预览版入口

1 注册 SenseNova Token Plan，先把「委派感」找回来

预览版已经开放，普通用户即可免费体验：

体验入口：
· SenseNova Token Plan：https://www.sensenova.cn/token-plan
· GitHub 仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.8
· 免费额度：每 5 小时 1500 次使用
· 版本：SenseNova 6.8 Flash Lite Preview（预览版）

建议体验的第一个任务：
· 给一个「多步骤、要查资料、要出报告」的真实目标
· 例：「帮我做一份 2026 年上半年新能源汽车行业
竞争格局分析，附关键数据与图表」
· 观察它是否自己拆步骤、查数据、画图、出报告

💡 想测「委派」而不是「问答」，关键是任务要给足复杂度：目标越像「一个活儿」，越能看出模型会不会自己编排——简单一问一答体现不出区别。

Step 2：长程任务——数百步不跑偏的「自主回退」

2 给一个要干数小时的活儿，看它怎么守住目标

长程稳定性是委派智能的地基：模型要在数百步、跨阶段、持续数小时的任务里，始终记住目标、约束和关键事实，并在失败时自主回退、重新规划。

商汤展示的案例（市场动态分析）：
① 自主查阅新闻、政策与市场数据
② 调度多个 Agent 做浏览器操作与信息搜集
③ 调用代码做数据验证
④ 绘制图表、编写文档
⑤ 最终形成完整分析报告

长程稳定三要素：
· 目标保持：数百步后还记得最初要什么
· 约束保持：预算/范围/口径不漂移
· 失败回退：某一步挂了，自主换路径重来

别拿「长程」考验短任务：5 分钟能做完的事看不出长程能力。要测就测跨数据源、跨工具、需要中途换策略的复合任务——那是「几百步」任务的主场。

Step 3：Sub-agent 动态协作——主 Agent 当「项目经理」

3 十余个专业 Agent 并行：检索、计算、核验各司其职

委派智能的「干活密度」来自多智能体编排：主 Agent 根据任务需要，动态调度并组织十余个专业 Agent 并行执行——而不是写死的固定流水线。

可调度的专业 Agent（示例）：
· 信息检索 Agent：查网页、查文档
· 数据分析 Agent：跑统计、画图表
· 数学计算 Agent：复杂计算与校验
· 视觉理解 Agent：看图、看图表、看界面
· 事实核验 Agent：交叉验证结论可信度

与固定多智能体的区别：
· 动态：按任务需要现场组队，不用提前搭好
· 并行：多个 Agent 同时干活，任务完成更快
· 可伸缩：小任务少调度，大任务多调度

💡 用的时候可以「点名要专业能力」：比如明确说「数据要经过核验」「图表用代码生成」，让主 Agent 把对应的 Sub-agent 调度起来。

Step 4：原生多模态融合——一条轨迹里图文视频通吃

4 动态 PPT、HTML 演示、网页操作：交付物直接可用

委派智能的交付不是「一段文字」，而是完整成果物——模型在同一任务轨迹里处理文字、图片、图表、文档、视频与应用界面，并完成规划、推理、工具调用与结果验证。

多模态交付能力：
· 动态 PPT：内容撰写 + 图表制作 + 版式设计
· 原生 HTML 动态演示：打破静态排版局限
· 网页理解：原生理解网页多模态信息
· 应用操作：理解应用界面，替你操作浏览器与应用
· 本地文件：读取本地文件参与任务

典型任务：
· 「把这份报告做成带图表的演示文稿」
· 「查一下这个网站，整理成对比表」
· 「读这个 CSV，做分析并出图」

🚀 检验「多模态融合」是否合格：看交付物是不是「成品级」——能直接拿去用（汇报、发布），而不是还要你二次加工的半成品。

Step 5：办公自动化边界——哪些能委派，哪些别委派

5 脚本编写、自动化运行可以，但关键决策要人验收

模型能直接操作浏览器与应用、编写并运行自动化脚本，但这不意味着可以「全自动托管」一切：

适合委派：
· 资料搜集 + 结构化整理
· 数据分析 + 图表生成
· 报告/PPT/文档初稿
· 网页信息提取与比对
· 可脚本化的重复性自动化

建议保留人工：
· 涉及真金白银的支付/下单（人确认）
· 对外发布的正式内容（人审稿）
· 需要专业资质判断的结论（人把关）
· 数据来源敏感的任务（人定边界）

验收习惯：
· 把「验收」当流程一部分：给结论前先核验关键数据
· 用「事实核验 Agent」输出交叉验证结果

委派 ≠ 甩手：模型能力越强，验收责任越重。预览版阶段尤其要把「结果可用率」当作第一指标——商汤自己也强调人负责「结果验收」这一环。

Step 6：版本节奏与接入成本——预览版之后怎么办

6 正式版 6.8 Flash Lite / 6.8 Flash 即将发布，企业接入路径

预览版只是开始：商汤透露正式版 6.8 Flash Lite 及性能更强的 6.8 Flash 将于近期发布，更多测评数据与完整功能计划在 8 月公布。

个人/小团队路径：
· 先用 Token Plan 免费额度验证业务场景
· 关注正式版发布，评估性价比

企业接入路径：
· 通过 SenseNova 平台申请模型 API 接入
· 注意：委派型任务消耗的 Token 远高于问答
· 先做成本预估：长程任务 × 多 Agent × 多模态

评估清单：
□ 我的任务真的需要「委派」吗（多步+跨域+长时）？
□ 交付物形态（报告/PPT/自动化）是否对得上？
□ 免费额度能否覆盖验证期？
□ 合规：金融/医疗等领域输出需人工把关？

🎉 小结：「委派智能」把 AI 的定位从「答问题的助手」推向「接活儿的同事」。它好不好用，取决于三件事——长程稳不稳、Sub-agent 调度灵不灵、多模态交付成不成熟。现在就去 Token Plan 领免费额度，拿一个真实任务测一把「委派感」。同类多智能体编排思路可看本站《阿里 AgentScope》与《晶泰 Genius Agents》。

常见问题速查

你的疑问	参考答案
预览版免费吗？	是，SenseNova Token Plan 每 5 小时 1500 次免费使用
和普通大模型有什么区别？	主打「委派智能」：给目标、AI 自己规划执行全流程，人验收结果
正式版什么时候出？	6.8 Flash Lite 正式版与更强的 6.8 Flash 近期发布，完整计划 8 月公布
能自己部署吗？	官方提供 GitHub 仓库（OpenSenseNova/SenseNova6.8），以仓库说明为准
长程任务会「跑偏」吗？	模型支持失败自主回退与重新规划，但复杂任务建议人做最终验收
能操作我的电脑吗？	预览版支持理解网页/应用界面与本地文件、执行部分自动化，注意授权边界

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