想让 AI 自己定时抓新闻、判断哪条和你相关、写好摘要发到 Slack？或者自动读邮件、分类、起草回复？这些「会自己干活」的智能体，不一定要写代码。开源工作流工具 n8n 的 AI Agent 节点，让普通人也能把「模糊判断交给 AI、确定流程交给节点」拼出来。本教程带你从零搭第一个。
🧩 本教程适合：想做自动化的运营/效率达人、程序员、不想被 SaaS 绑定的人。需要一点耐心，但不要求会编程。
先搞懂：Agent 节点 ≠ 普通工作流
普通工作流是「A 触发 B」的固定水管；AI Agent 节点是让模型自己决定用哪个工具、按什么顺序完成任务。n8n 在 1.28 版（2026 年初）大改后支持结构化工具调用、四种记忆后端、ReAct 模式，模型原生兼容 Anthropic / OpenAI / Google / Groq 及任意 OpenAI 兼容端点（含本地 Ollama）。
| 四个积木 | 作用 |
|---|---|
| 触发器 Trigger | 启动工作流（定时 / 聊天 / Webhook） |
| 聊天模型 Chat Model | Agent 的大脑（接 API Key 或本地模型） |
| 记忆 Memory | 多轮对话的上下文（窗口记忆 / Postgres） |
| 工具 Tools | 让 Agent 能动手：搜索、HTTP、邮件、数据库 |
Step 1：部署 n8n
1 云端最快，自架免费
# 自架（一台 5 美元/月 VPS 或旧电脑）
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
# 启动后访问 localhost:5678 进入可视化编辑器
# 云端版 Starter 约 24 欧元/月起（2026.04 起启用工作流数量无上限，按执行次数计费）💡 2026 年 4 月起 n8n 所有方案启用工作流数量全面无上限，AI 工作流和一般工作流同价，跑一次代理等于跑一次普通流程。
Step 2：搭第一条工作流（先不加 AI）
2 从「定时抓 RSS 发 Slack」开始
四个节点拖拉连线，每个节点按 Execute 测试，十分钟完工：
Schedule Trigger（每天 9:00）
→ RSS Read（订阅几个行业源）
→ Filter（按关键词筛）
→ Slack（发到指定频道）Step 3：加入 AI Agent 节点
3 把「筛关键词」换成「让模型判断+摘要」
拖一个 AI Agent 节点，填上 API Key，写清楚系统提示词，把「筛选」升级为「语义判断」：
你是一个行业情报助手。对每则新闻判断：
1. 是否与我的产业（AI 智能体 / 开发者工具）相关
2. 用两句中文写摘要
3. 不相关的直接丢弃
输出 JSON：{ "relevant": true/false, "summary": "..." }提示词越具体越好。「be helpful」这种空话会产出随机结果。要写清任务、步骤、输出格式。
Step 4：加记忆、工具与人工确认
4 让 Agent 记住上下文，敏感动作人工把关
连 Window Buffer Memory 给多轮对话留上下文；接 SerpAPI / HTTP Request / Gmail 等工具扩展能力。涉及发送、删除、改数据等敏感操作，必须加 human-in-the-loop：
· AI 生成邮件草稿 → 发到审核邮箱 → 人确认后才真正发送
· 关键节点加 Retry（如 3 次重试 + 短延时）
· 设 Error Workflow：失败先通知你，而不是静默失败两个新手陷阱：① 工具超过 5–7 个会稀释模型命中率，不如拆成多个专职 Agent；② 流程永远一样（如「总结文本→归档」）就用普通 LLM 链，别上 Agent，更便宜更快。
可复用的 Agent 点子
| 场景 | 做法 |
|---|---|
| 竞品监控 | 每天扫竞品新功能/定价，摘要发 Slack |
| 邮件分类 | 读来信→分类→起草回复→人工确认 |
| 发票处理 | 读附件→提取数据→更新表格→发确认 |