LangGraph（Agent 编排引擎）

LangGraph 是 LangChain 团队于 2024 年推出的 Agent 编排框架。与 LangChain 的线性 Chain 不同，LangGraph 基于有向图（StateGraph）建模工作流，支持循环、条件分支和多路径并行执行。

LangGraph 的出现标志着 LangChain 从"流水线框架"向"状态机框架"的转变，更适合构建生产级的复杂 Agent 系统。

StateGraph：Agent 的所有状态（消息、变量、中间结果）存储在一个状态对象中。图节点（Node）读取状态、执行操作、更新状态。

条件边（Conditional Edge）：根据当前状态决定下一步流向。例如：如果测试通过→继续下一步；如果测试失败→进入修复循环。

Human-in-the-Loop：在关键节点暂停执行，等待人类审批后继续。这是企业级 Agent 的关键需求。

Checkpointing：在每个节点后自动保存状态快照，支持回滚和断点续执行。