LangChain（语言链框架）

LangChain 是 Harrison Chase 于 2022 年创建的开源 LLM 应用开发框架，也是 GitHub 上最受欢迎的 LLM 框架之一（100K+ Stars）。它提供了构建 LLM 和 Agent 应用的完整工具链。

LangChain 的核心抽象是Chain（链）——将多个处理步骤（Prompt 模板→LLM 调用→输出解析→工具调用）串联成可执行的流水线。

Models：统一的 LLM 调用接口，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等 50+ 模型提供商。

Prompts：模板化的 Prompt 管理系统，支持 Few-shot 示例和变量注入。

Chains：将多个组件串联为可执行的工作流。

Agents：基于 ReAct 模式的 Agent 实现，支持工具调用和自主决策。

Memory：多种记忆策略（对话缓冲、摘要、向量存储），支撑 Agent 的长期记忆。

Retrieval：RAG 全链路组件（文档加载→分块→嵌入→检索→生成）。

LangChain 曾因"过度抽象"受到开发者批评（封装层太多，出问题时难以调试）。2025 年推出的 LangGraph 采用更底层的图结构抽象，部分回应了这些批评。2026 年 LangChain 生态正从"一站式框架"演变为"组件化工具链"。