工作流 vs 智能体（Workflow vs Agent）

工作流（Workflow）：路径在部署时就固定，例如「收到邮件 → 提取订单号 → 查数据库 → 回复模板」。每一步的输入输出可预期，失败可精确定位。智能体（Agent）：只给定目标，由模型在运行时决定步骤、选择工具，能应对未预设的情况。

类比：工作流像流水线工人，Agent 像被授权解决问题的项目经理。

用工作流：步骤固定、输入结构化、要求可审计与稳定（如发票审核、数据同步）。用Agent：任务开放、需应对异常、步骤无法穷举（如「调研竞品并出报告」）。

Anthropic 等机构明确建议：能用确定性工作流解决的，就不要上 LLM Agent——后者成本、延迟与失控风险都更高。

实际系统多为混合：主干是确定性工作流保证稳定，遇到分支/异常时「升级」给 Agent 处理，Agent 的结果再回到工作流继续。Human-in-the-loop 也常作为二者的衔接点。

随着 Agent 可靠性提升，「Workflow 为主、Agent 为辅」会成为企业自动化的标准模板；低代码平台会把二者统一为可视化画布，由模型在运行时决定是否激活 Agent 节点。