🧠 基础概念

智能体编排（Orchestration）

别名：编排Orchestrator任务调度Workflow Engine协调器

智能体编排指对多个 Agent、工具与子任务进行统一调度、状态管理与结果聚合的工程能力。它决定了多 Agent 系统「谁在何时做什么、如何汇总」，是复杂 Agent 应用的骨架。

关键要点 ✦

一个编排层通常负责：任务分解（把目标拆成可执行的子任务）、角色/工具分配（决定由哪个 Agent 或工具执行）、状态管理（跟踪进度、上下文传递）、错误处理（超时、失败重试、降级）以及结果聚合（把分散产出整合成最终答案）。

没有编排，多 Agent 只是一群各自为战的模型；有了编排，它们才成为系统。

确定性编排用 DAG/状态机预先定义流程（如 n8n、LangGraph），可预测、易调试，适合流程固定的场景。动态编排由 LLM 在运行时决定下一步（如 Manus、OpenAI Swarm 思路），灵活但更难控成本与行为。

2026 年趋势是混合编排：用状态机管主干，用 LLM 处理分支与异常。

编排系统必须输出结构化日志与分布式追踪（Trace），记录每个 Agent 的入参、出参与耗时。否则多步故障无从定位。成本追踪同样重要：编排层应标明每步 token 消耗，帮助识别「贵且无效」的子流程。

企业流程自动化

把采购、报销、客服等多 Agent 串成可审计的流水线。

研究/分析 Agent

编排检索、计算、写作子 Agent 协同产出报告。

代码仓库 Agent

调度规划、编码、测试、审查多个角色完成 PR。

编排将标准化为「Agent 操作系统」层：提供统一调度、资源配额、权限与计费，开发者像调用函数一样组合 Agent，底层复杂度由编排平台屏蔽。

🏷️ 标签编排Orchestration多智能体调度工作流协调