ServiceNow 调查给出一组强烈反差：印度企业 AI 投资同比增 119%，高于全球平均；但仅 22% 建立了与投入匹配的治理框架。换句话说，大量组织先把 Agent 用起来，却还没把「怎么管」想清楚——部署速度明显快于治理能力。
一、钱在涌入，治理在掉队
这种「投资—治理」的落差并非孤例，而是 Agent 普及期的普遍阵痛。当工具门槛被大模型拉低，业务部门可以绕开 IT 快速试水，治理反而成了最容易被跳过的环节。问题在于，Agent 一旦接入真实系统与数据，缺乏治理的代价会以指数方式放大。
二、半数部署，仅一成自主
调查中 54% 的组织已部署智能体，却只有 11% 进入自主工作流；治理评分 55/100，落后于亚太领先水平的 78/100。差距说明多数企业仍停在「有人把关的辅助阶段」，真正的端到端自主稀缺，也印证了行业里的那句老话——部署易、自治难。
三、割裂是全球共性，不止印度
把视角拉远，这种割裂在多个市场都能看到。它提醒行业：当 Agent 从演示走向生产，治理框架、权责界定与审计能力必须与模型能力同步建设。否则规模越大，风险敞口越宽——速度红利可能在一次事故里被全部吐回。