在7月18日的WAIC现场，腾讯一口气把「具身智能」与「通用智能体」两张牌同时打出。从面向企业的ADP 4.0海外版、面向个人的WorkBuddy三端App，到首次成体系的具身模型矩阵与Tairos Agent框架，腾讯试图证明：在大模型重构之后，它的AI能力已经能同时向下钻进机器人身体、向上铺到消费级入口。
一、平台与入口：ADP 4.0出海，WorkBuddy三端齐发
企业侧，腾讯云副总裁吴运声发布了企业级智能体开发平台ADP 4.0海外版，同步推出「十大行业百大场景生态计划」——该平台已落地30多个行业，覆盖智能客服、知识管理、媒体生产等业务场景。个人侧，腾讯WorkBuddy正式发布独立App，成为业界首个登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。一面向企业卖「开发平台」，一面向个人卖「通用入口」，腾讯在智能体上的布局，正从单点能力走向「平台+终端」的双轮。
二、模型底座：混元重构，Hy3调用量增68倍
支撑这一切的，是基座模型的重构。腾讯披露，混元大模型完成重构后，上线一周的Hy3总调用量较上一代（Hy2）增长逾68倍，登顶OpenRouter全球大模型调用量总榜。基座模型能力的突破，被腾讯视为驱动具身智能与WorkBuddy等应用矩阵快速迭代的关键变量——当模型既便宜又能打，上层应用才有规模化的土壤。
三、具身模型矩阵：VLA、VLM、RxBrain三线并进
在模型层，腾讯首席科学家、RoboticsX实验室主任张正友现场发布了三款具身模型：Hy-Embodied-VLA-0.5、Hy-Embodied-VLM-1.0与Hy-Embodied-RxBrain-1.0。其中，作为「认知大脑」的RxBrain-1.0首创将文本推理与视觉想象在连续认知序列中深度协同；VLM-1.0感知模型以仅1/10的计算量达到上一代旗舰性能；VLA-0.5则通过超万小时高精度数据训练，实现视觉、语言与动作的统一建模。三款模型已被应用于真实工业场景，并在导购导览、养老服务等任务中完成落地验证。
四、智能体框架：Tairos Agent 把「大脑小脑」拧成整体
具身智能体方面，腾讯同步发布Tairos Agent具身智能体框架与Apexio智能体，目标是把「左右脑」「大脑」「小脑」和身体整合成一个持续感知、持续决策、持续行动的整体。2025年发布的钛螺丝（Tairos）平台也迎来升级，将对外提供模型、智能体与开发工具等开源能力及服务，降低从模型到本体再到应用的开发门槛。在基础设施上，腾讯云还搭建了从算力底座、模型服务到感知交互的三层体系，覆盖研发、训练与交付。
五、客观看：全栈是好牌，但协同与开放是考题
客观而言，腾讯这次发布展示的是一条少见的「全栈」路径：从算力、模型、框架到平台与终端，自己一手包办。优势在于各环节可深度协同、迭代速度快；挑战也同样明显——具身智能的落地高度依赖与机器人本体的生态合作，单一厂商难以覆盖所有场景，Tairos选择开源部分能力，正是对「开放换规模」的回应。至于Hy3调用量暴涨是否可持续、具身模型在真实复杂环境中的泛化上限，行业暂未披露长期第三方评测。可以确定的是，当大厂把具身智能摆上主桌，这条赛道的竞争已从「谁会做演示」转向「谁能把大脑、身体与场景真正焊在一起」。