Hermes Bot Mode 上手：一个桌面端装一队「角色机器人」，@ 一下就能交接任务

8 月 17 日，Nous Research 的开源 Agent Hermes Agent 在 v0.20.3 里默认内置 Bot Mode（此前为一天公测插件，现已合并进桌面端并默认开启）。它把「一个长长的会话列表」变成一队命名机器人（bot）的花名册：每个 bot 是独立的 Hermes profile，有自己的聊天记录、记忆、技能与固定模型；bot 之间还能通过持久化的 Agent Inbox 用 @mention 互相交接任务。一句话：一个桌面端，装下一支角色分工的 Agent 小队。

🧩 本教程适合：已经在用（或想用）Hermes Agent 的个人与团队。我们讲清 Bot Mode 与普通会话的区别，并带你六步建起第一支「角色小队」。

先搞懂：会话列表 vs 机器人花名册

传统 Agent 桌面端是「一个 Agent + 一串会话」：所有任务混在一个列表里，换个任务等于换一次会话，上下文各不相通。Bot Mode 换了个思路——把「身份」提出来：每个 bot 是一个真实独立的 Hermes profile，像公司里不同的员工：

维度	传统会话模式	Bot Mode
组织单位	会话（session）	命名 bot（profile）
记忆	会话内共享	每个 bot 独立记忆
技能	全局同一套	每个 bot 可配不同技能
模型	全局一个	每个 bot 可固定不同模型
协作	无（单 Agent）	Agent Inbox @mention 交接

别把 bot 当「换了名字的会话」：每个 bot 是完整独立的 profile——它的记忆、技能、模型都是自己的。这个差异是 Bot Mode 能支撑「角色分工」的根本原因。

Step 1：升级到支持 Bot Mode 的版本

1 安装 / 升级 Hermes Agent

1. 打开 Hermes 桌面端（Desktop）
2. 检查版本号：需 >= v0.20.3
   （旧版可先备份配置再升级）
3. 确认 Bot Mode 已启用：
   · 设置 → 功能开关 → Bot Mode
   · 默认开启；如为关闭状态手动打开
4. 升级后首次启动，
   会看到界面从「会话列表」
   变为「bot 花名册」视图

提示：独立仓库已归档，
功能已并入 Hermes Desktop 主项目

💡 第一次上手 Hermes？先看《Hermes Agent 零基础装机》把环境跑通，再回来体验 Bot Mode。

Step 2：创建第一个角色 bot

2 给 bot 一个名字和身份

1. 花名册界面点「新建 bot」
2. 命名：用角色命名更直观，
   如「内容写手」「代码审查员」「日报机器人」
3. 选模型：为这个 bot 固定模型
   （贵模型给核心角色，省着用）
4. 初始化 profile：
   · 系统提示词描述角色定位
   · 可选导入已有 profile 作为起点
5. 保存后，该 bot 出现在花名册，
   点开即可开始独立对话

命名建议：角色 + 用途，避免「bot1」
这类无意义名字——它是你的团队编制

模型分配要克制：每个 bot 的模型是独立计费的。给「高频执行型」bot 配便宜模型、给「决策判断型」bot 配强模型，等于给团队配了不同职级。成本分配可参考《分层路由降本》。

Step 3：给 bot 配记忆与技能

3 让每个角色「各有所长」

每个 bot 的 profile 可独立配置：

记忆（Memory）
· 长期记忆：角色偏好的写作风格、
  团队约定、历史决策
· 每个 bot 的记忆互不污染
· 跨会话保留，越用越懂你

技能（Skills）
· 按角色挂载不同技能包：
  写手 bot → 排版 / SEO 技能
  代码 bot → 审查 / 测试技能
· 技能与 Hermes Skills 生态互通

设置入口：bot 详情 → profile 配置

提示：想让技能跨客户端通用，
可参考《Agent Skills 开放标准》

💡 这是 Bot Mode 的杀手锏：角色隔离。写手 bot 的记忆里不会混进代码 bot 的调试记录，每个 bot 都像「专人专岗」一样保持干净的专业上下文。

Step 4：用 @mention 让 bot 互相交接任务

4 Agent Inbox：bot 之间的「工作台」

Bot Mode 内置持久化 Agent Inbox，
bot 之间可交接任务：

1. 在 bot 对话里 @ 另一个 bot 的名字
2. 输入要交接的任务与上下文
3. 目标 bot 在它的 Inbox 收到任务，
   可继续处理并回复
4. 交接记录长期保留，随时可回看

示例：写手 bot @ 审查 bot
「这是初稿，按团队风格规范校对，
重点检查专业术语一致性」
→ 审查 bot 处理完把结果传回

交接要写清上下文：@mention 传的是任务描述，不是「心灵感应」——把背景、约束、期望输出写完整。多 Agent 交接的组织方式可对比《QM 多人 Agent 协作》与《Codex 多智能体 V2》。

Step 5：实战——搭一支内容生产小队

5 写手 + 校对 + 发布三 bot 流水线

场景：每周产出一篇技术文章

1. 「选题 bot」
   · 记忆：历史选题与阅读数据
   · 技能：热点抓取
   · 任务：输出 3 个选题建议
2. 「写手 bot」@ 选题 bot
   · 拿到选题后写初稿
   · 记忆：你的写作偏好与风格
3. 「校对 bot」@ 写手 bot
   · 按校对清单检查术语/格式/逻辑
   · 技能：校对规则集
   · 把批注版发回写手 bot 修改
4. 「发布 bot」@ 校对 bot
   · 终稿通过后排版发布
   · 记录发布状态到记忆

一条 @ 链，完成「选题 → 写作 →
校对 → 发布」的全流程分工

🎉 想加语音入口？Hermes 的实时语音模式（《流式 TTS + 打断》）可以和 bot 花名册组合：对着「语音秘书」bot 说话，它再把任务 @ 给对应角色 bot。

Step 6：团队化运营——Bot Mode 的治理习惯

6 把「小队」跑成长期资产

1. 编制管理：bot 按角色命名归档，
   定期清理不再用的 bot
2. 记忆沉淀：把团队约定写进
   核心 bot 的长期记忆
3. 模型审计：每月看各 bot 的
   token 消耗，调整模型分配
4. 交接规范：制定 @mention 交接模板，
   保证任务上下文完整
5. 与外部协作打通：Hermes 生态
   配合 MCP / Skills 扩展工具面
6. 演进：随着需求变化迭代角色，
   新任务先看能不能由现有 bot 组合解决

别让花名册失控：bot 数量不是越多越好——每多一个 bot 就多一份记忆与模型成本。保持「每个 bot 都有明确职责」的编制纪律，团队化的收益才会显现。组织级 Agent 协作的边界设计可参考《QM 企业级协作》。

常见问题速查

你遇到的现象	大概率原因 & 解决
升级后界面还是旧会话列表	检查版本是否 >= v0.20.3，并在设置中确认 Bot Mode 开启
两个 bot 记忆互相串	确认用的是独立 profile 而非「复制会话」——每个 bot 记忆天然隔离
@ 其他 bot 没反应	确认目标 bot 已创建；Agent Inbox 交接需目标 bot 存在且在线
模型账单涨了	给执行型 bot 换便宜模型，参照分层路由思路重新分配

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