用 AI Agent 自动处理邮件：分类、摘要、草拟回复（零基础）

邮件的痛点不是「写」而是「处理」：判断重要性、找上下文、决定怎么回。这些恰恰是最适合 Agent 的模式识别活：

典型一天：
· 收到 40 封邮件，其中 30 封无需你亲自回
· 你花 50 分钟：翻、判断、写、发
· Agent 接手后：
  - 自动分类 40 封（0 分钟）
  - 生成 1 份摘要（你 3 分钟看完）
  - 草拟 10 封待回（你 10 分钟确认）
→ 省下约 37 分钟 / 天，一年 ≈ 130 小时

你不需要从零写代码。主流能连邮箱的 Agent / 平台任选其一（以官方文档为准）：

可选方案（举例，非广告）：
· 桌面 Agent（如本中心讲过的 OpenWorker）接邮件工具
· 邮箱自带 AI（Gmail / Outlook 的智能功能）
· 自动化平台（如 n8n）接邮件 API 跑工作流
· 编程 Agent（如 Cursor Agent）写个本地脚本定时跑

选型看三点：①能连你的邮箱 ②支持「只读+草拟」权限
③有日志可查（出问题能追溯）

授权是邮件 Agent 的安全命门。记住：只读 + 草拟，绝不给「发送」权限。

授权原则：
✅ 允许：读取邮件、搜索、创建草稿、建文件夹
❌ 禁止：自动发送、删除、转发到外部
✅ 沙箱：首次只接一个邮箱，跑一周确认可靠

示例（伪代码思路）：
agent.permissions = ["read", "draft"]   # 不含 "send"
agent.auto_send = false                  # 关掉自动发送

给 Agent 一套分类规则，它就把新邮件自动归位，你打开邮箱就是排好序的：

分类规则示例（写进 Agent 的指令）：
· 含「发票 / 账单 / 续费」→ 文件夹「财务」
· 来自 boss / 客户域名 → 标记「高优先级」
· 含「退订 / 促销 / 新闻」→ 文件夹「订阅」
· 提及具体项目名 → 对应项目文件夹
· 其他 → 留在「待处理」

效果：打开邮箱，先看清有几封高优，再处理其余。

让 Agent 每天固定时间把收件箱压成一份摘要，你扫一眼就知道今天该盯什么：

摘要指令示例：
「每天 9:00 读我昨天下班后到今早的邮件，
 输出一份摘要：
 1) 需我今天亲自处理的高优先邮件（列主题+发件人+为什么急）
 2) 可稍后处理的（列主题）
 3) 已自动分类、无需我管的（一句话带过）
 把摘要发到我的 Slack / 笔记，不对外发邮件。」

省下的：逐封翻看的时间。

对需要回复的邮件，Agent 生成草稿存进草稿箱，你检查、改两句、点发送：

草拟指令示例：
「对标记为『需回复』的邮件，基于我的历史语气草拟回复：
 - 礼貌、简洁、不超过 3 段
 - 不确定的事实用『我确认后回复』代替编造
 - 写进草稿箱，等我确认，绝不自动发
 - 涉及退款 / 合同 / 报价，先标注『⚠️需我亲审』」

你只需：打开草稿 → 扫一眼 → 改或不改 → 发送。

再聪明的 Agent 也该有「禁区」。把下面这些写成硬规则，杜绝误发：

红线清单（自动发送必须全禁）：
· 含金额 / 付款 / 退款的邮件
· 合同、报价、法务相关
· 发给全员 / 外部大列表的
· 涉及人事、投诉、敏感的
· 任何你没看过的「群发」

兜底：给 Agent 设「预算 / 数量上限」，
一天草拟超 N 封就停下等你确认，防失控。