用 LobsterAI 有道龙虾搭本地桌面智能体：自然语言跨软件干活（国版 OpenClaw）

LobsterAI 是桌面级应用，安装方式和普通软件一样：

# 1. 到官网/开源仓库下载安装包（Windows 10/11、macOS 均支持）
# 2. 双击安装，一路下一步
# 3. 首次启动会让你登录/绑定一个模型账号（或用自带额度）

# 启动后你会看到一个对话框 + 一个「技能/工具」面板
# 这就是你的主战场，不用碰终端

LobsterAI 本身不生产 AI 能力，需要接一个大模型。两种方式：

# 方式 A：填云端模型 API Key（最简单）
#   设置 → 模型 → 粘贴你已有的 Key（如通义/DeepSeek/智谱等）

# 方式 B：接本地模型（隐私首选）
#   先装好 Ollama，拉一个本地模型
ollama pull qwen2.5:7b
#   在 LobsterAI 设置里选「本地模型 / Ollama」，指向 localhost:11434
#   → 拔了网线 AI 也能帮你干活

不用学任何语法，直接打字：

「把桌面『待整理』文件夹里的 PDF 按主题分成三类，
  每个类建一个子文件夹，并写一份分类清单」

# 它会：
# 1. 读取文件夹内容
# 2. 用模型判断每份文档的主题
# 3. 建子文件夹并移动文件
# 4. 输出一份清单给你确认

这是 LobsterAI 最实用的场景之一。先启用对应技能，再上传数据：

# 1. 启用技能：xlsx（读表）+ docx（出 Word 报告）
# 2. 把销售数据 Excel 拖进对话框
# 3. 输入：
「分析这份销售数据，算同比/环比等关键指标，
 生成趋势图和柱状图，输出一份格式规范的 Word 报告」

# AI 会自动：
# (1) 读取并分析 Excel
# (2) 计算关键指标（同比、环比等）
# (3) 生成趋势图、柱状图
# (4) 输出规范 Word 报告
# 想调整？继续对话：「把图表换成折线，结论再简练点」

启用不同技能，就能让它干不同工种的活：

# 生成前端组件：启用 frontend-design + web-search
「给我写一个用户管理页面的 React 组件，风格参考 Ant Design」
# → 生成完整代码，看后微调，复制到项目里

# 写测试脚本：启用 playwright
「为登录流程写一份 E2E 测试脚本，URL 是 xxx」
# → 生成 Playwright 脚本，跑起来验证

# PDF 转 Excel：启用 pdf + xlsx
「把这份 PDF 合同的关键信息提取出来，整理成 Excel」
# → 读 PDF、识别字段、结构化输出到 Excel

LobsterAI 支持定时任务和远程触发，适合周期性重复活：

# 设置定时任务（举例）：
「每天早上 9 点，读取『日报素材』文件夹，
  生成一份昨日数据简报，发到我的邮箱」

# 远程操控：
# 在手机/另一台设备连上同一账号，
# 远程下指令让它在本机跑任务（如「后台把新邮件归档」）

作为本地优先的智能体，LobsterAI 的隐私底色不错，但边界要自己守住：

# 推荐做法：
# · 敏感资料走本地 Ollama 模型，不上传云端
# · 涉及删除/发送的操作，开启人工确认
# · 远程操控仅限信任网络，账号开 2FA

# 不推荐：
# · 把银行卡/证件类文件丢给云端模型分析
# · 给 AI 完全无确认的执行权限跑陌生脚本