零代码用蚂蚁 Agentar 2.0 搭岗位级「数字专家」（企业智能体超级工厂）

登录 Agentar 控制台，在「数字专家市场」按岗位/行业筛选：

1. 打开 Agentar 控制台 → 进入「智能体超级工厂」
2. 在模板库搜索你的场景，例如「门店运营 / 财务对账 / 销售助理」
3. 点开模板看「内置能力 + 适用流程 + 示例对话」
4. 选一个最贴近的，点「基于此创建」

提示：选「岗位级」而非「通用聊天」模板，
它已经带好该岗位的业务流程与话术。

模板通用，但你的价格表、SOP、产品手册是独有的。上传后它才会照着答：

1. 进入专家配置 → 「知识 / 业务资料」
2. 上传：价目表、门店 SOP、FAQ、退换货规则等（PDF/Word/表格）
3. 保持默认切分，等处理完成
4. 在「上下文」里关联这些资料

现在问它「这款今天打几折」，它会引用你上传的文件回答。

光会答不够，得能干活。从数百个 Skills 里挑你需要的「工具手」：

常用 Skills 示例（按岗位勾选）：
· 门店运营助理 → 库存查询、促销计算、日报生成
· 财务对账      → 银行流水解析、异常标记、报表导出
· 销售助理      → 客户画像、跟进提醒、报价单生成

勾选后订阅，专家立刻获得调用这些工具的能力，
无需自己写接口。

蚂蚁强调「智能体多了没人定规矩」是落地最大风险。给你的专家设边界：

护栏清单（建议必配）：
· 权限边界：它能读哪些系统、不能碰哪些数据
· 金额/操作阈值：超阈值必须转人工
· 输出规范：报价/承诺类回答的措辞限制
· 可信身份：开启区块链溯源，关键决策留痕
· 人工兜底：不确定时引导转人工客服

上线前先内部试用，确认它答得对、干得动：

1. 用「调试对话」框连问 10 个真实业务问题
2. 重点看：会不会乱承诺、超权限、答非所问
3. 没问题后，发布到你的渠道：
   企业微信 / 钉钉 / 飞书 / 网页挂件 / API
4. 把数字专家拉进对应业务群，@ 它就能用

Agentar 的「超级工厂」思路里，规模化的关键是让专家持续进化：

日常运营动作：
· 每周导出「高频问题 + 低满意度」清单
· 把优质回答沉淀为新的 Skill / 知识
· 把 Bad case 归因，更新 SOP 或加护栏
· 观察 Token 消耗与任务完成率，按需调模型

当相似任务重复多轮后成本下降，
说明它真的「记住了经验」。