入门
用现成 Deep Research 智能体做高质量调研报告（Perplexity / 秘塔 / 纳米搜索 实操）
写调研报告最累的不是「写」，是翻几十个网页、比对来源、怕张冠李戴。2026 年「Deep Research 类智能体」成熟了——你给一个主题，它自己联网检索、交叉比对、产出带引用、能溯源的长报告。本教程零基础手把手教你用现成产品（Perplexity、秘塔 AI、纳米搜索、混元深度搜索）做出一份靠谱的调研报告，不用自己搭任何框架。
🔍 本教程适合：要做行业研究、竞品分析、论文综述、选题立项的产品/运营/学生/分析师。你只需要会提问、会核对。
先搞懂：几款怎么选？
| 工具 | 强项 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 秘塔 AI 搜索 | 中文源丰富、有「研究」模式 | 中文行业/政策/学术调研 |
| 纳米搜索（360） | 中文多模态、溯源清晰 | 中文综合调研、事实核查 |
| 混元深度搜索 | 接入腾讯生态、中文强 | 中文选题与综述 |
| Perplexity | 英文源广、引用规范 | 英文/出海/技术调研 |
中文场景优先秘塔/纳米/混元，英文优先 Perplexity。别迷信「越洋越好」——调研质量很大程度取决于它能不能读到你需要的那批来源。
Step 1：选工具并进入「研究模式」
1 打开深度研究入口
· 秘塔 AI 搜索 → 选「研究」或「长思考」模式
· 纳米搜索 → 用「深度搜索 / 研究」模式
· 混元 → 用「深度搜索 / 研究」入口
· Perplexity → 选「Pro Search / Deep Research」
都用邮箱/微信登录，免费额度足够日常调研。💡 普通搜索模式只给简短答案；一定要切到「研究 / 深度」模式，它才会真的联网多轮检索、写长报告。
Step 2：写好调研指令（决定报告质量）
2 把「目标 + 范围 + 结构 + 引用」一次说清
示例（AI Agent 安全调研）：
「调研 2026 年企业 AI Agent 的主要安全风险与防护。
范围：聚焦 prompt 注入、权限越权、数据泄露三类。
输出结构：
1) 风险清单（每类一句定义）
2) 代表事件（含时间）
3) 防护对策（可落地）
4) 参考来源（每条附链接）
语言：中文。不要编造来源，缺失就说明。」明确「不要编造来源」是关键一句：能大幅降低幻觉。结构写清楚，报告才不是一团散沙，而是能直接用的框架。
Step 3：让 Agent 联网检索 + 综合
3 等几分钟，收一份带引用的长报告
1. 贴入 Step 2 的指令，提交
2. 工具会：拆解问题 → 多轮检索 → 交叉比对 → 成稿
3. 等待几十秒到几分钟（深度模式较慢，正常）
4. 得到一份含小标题、要点、来源链接的报告
可顺手追问：
「把第三章防护对策展开成可执行的 checklist」💡 拿到初稿别急着交。先用「追问」让它补细节、换角度，比重新发一次指令更连贯，因为它带着上下文。
Step 4：校验来源与去幻觉
4 关键结论必须「点得开」
Deep Research 也会出错。发布前做三件事：
1. 抽查 3-5 条关键结论，点开来源链接确认真有其事
2. 数字/事件/人名，搜一下交叉验证（尤其政策、财报）
3. 让 Agent 标出「不确定 / 存争议」处，别当成定论
发现 hallucination？回指令：
「第 2 节引用的 X 事件查无实据，请剔除并说明。」来源点不开 = 高风险：要么是旧文、要么是编的。涉及对外发布的报告，关键事实一律人工核验，这是底线。
Step 5：导出 / 二次加工成报告
5 从「AI 草稿」到「你能交的差」
导出方式（按工具）：
· 复制全文 → 粘进飞书/Notion/Word 排版
· 部分工具支持导出 Markdown / PDF
· 用本中心《AI 长文写作》《10 分钟做 PPT》进一步加工
最后人工加：执行摘要、你的判断、行动建议
→ 一份「AI 调研 + 人把关」的高质量报告就完成了。🎉 恭喜！你已用现成 Deep Research 智能体跑通「选工具→写指令→检索综合→校验→出稿」全流程。想自己搭自动化调研流水线（定时跑、推送到群），看本中心《DeerFlow 深度调研》《竞品监控 Agent》两篇。
常见问题速查
| 你遇到的现象 | 大概率原因 & 解决 |
|---|---|
| 报告太短、没来源 | 没切到「研究/深度」模式，重选模式 |
| 结论张冠李戴 | 指令缺「不编造来源」，补上并重跑 |
| 中文质量差 | 换秘塔/纳米/混元，少用纯英文工具 |
| 来源点不开 | 可能为幻觉，剔除并人工核验关键事实 |