用 AI 智能体做高质量翻译与多语言内容本地化（翻译 Agent 实战）

建一个术语表（Excel / Markdown 都行），至少包含：
· 产品名 / 品牌名：固定不译或给定官方译名
· 专业词：如「召回率 → recall」「工作流 → workflow」
· 易错词：如「agent」在你们语境译「智能体」而非「代理」
· 风格：正式 / 口语 / 电商促销腔
· 禁忌：不译的字段（代码、占位符 {name}）、禁用的机翻腔表达

示例：
中文        英文          备注
智能体      Agent        全站统一
工作流      Workflow     首字母大写
下单        Place order  电商场景

1. 新建一个 Bot / 应用，命名「翻译 Agent」
2. 系统提示词骨架：
   「你是专业本地化翻译。只做翻译，不解释。
    严格遵循附带的术语表与风格指南。
    保留原文所有 Markdown 标记、占位符 {x}、代码块不变。
    遇到术语表里的词，必须按表翻译。
    目标语言由用户指定（如「译成英文」「本地化为日语」）。」
3. 把 Step 1 的术语表粘进「知识库」或提示词上下文
4. 选一个强模型（GPT-4o / Claude / GLM-5 等）

对话里直接给指令：
「把下面这段译成英文，保持正式风格，术语按表：
『我们的智能体支持多智能体协作与工作流编排。』」

期望输出：
"Our Agent supports multi-agent collaboration and workflow orchestration."

检查三件事：
✓ 术语对（智能体=Agent、工作流=Workflow）
✓ 格式留（无多余符号）
✓ 无机翻腔（不硬凑被动、不堆长句）

方式 A：Dify 知识库 + 工作流（推荐）
  上传 Markdown/Word → 按段落切片 → 逐段调用翻译 Agent
  → 拼回原结构输出（标题/列表/表格层级不变）

方式 B：Coze 工作流
  读取文件节点 → 循环翻译节点（逐段）→ 汇总写回节点

关键设置：
· 逐段译，避免一次塞太长导致遗漏
· 每段回传时校验「占位符/代码是否还在」
· 输出仍为原格式文件（.md / .docx）

产品出海时，光译对不够，还得让目标市场读着「像自己人写的」：

在提示词加本地化规则，例如译日语：
· 敬语等级按场景（客服用敬体です/ます）
· 度量衡换算（英里↔公里、华氏↔摄氏）
· 文化适配（案例换成当地用户熟悉的）
·  emoji / 表情适度本地化

指令示例：
「把下面促销文案本地化为美式英语，
  用当地消费者熟悉的例子，保持促销冲击力，
  但不得夸大或违规承诺。」

1. 反向校验：让 Agent 把译文译回原文，比对是否丢意
2. 一致性检查：扫描全文，术语是否都按表（可用脚本/再跑一遍 Agent）
3. 漏译检查：原文每段在译文都有对应（段数/标题数比对）
4. 多语言齐发：同一份术语表 + 不同目标语言，并行产出
   zh → en / ja / es / fr … 一套流程全搞定

小技巧：把「术语表 + 风格指南 + 质检提示词」存成 Coze Skill，
下次直接 @翻译Skill，连提示词都不用重写。