给 AI 编程 Agent 装「长期记忆」：用 MCP 记忆系统告别重复解释

主流 AI 编程 Agent 现在都支持 MCP。确认你用的是以下之一（版本越新越好）：

Claude Code      → 支持 mcp 配置（claude mcp add）
Cursor           → 设置 → MCP → + Add new global MCP server
Kilo Code        → 设置 → Cline/MCP
VS Code (Copilot)→ 通过 MCP 扩展接入

不确定？在终端跑：
  claude mcp list      # 查看已配置的 MCP 服务
  cursor --help | grep -i mcp

Adaptive Recall 以 MCP Server 形式运行。最省事的方式是用 npx 直接拉起（无需手动 clone）：

# 方式 A：用 npx 临时运行（推荐新手）
npx -y adaptive-recall-mcp --storage ./agent-memory

# 方式 B：先全局安装再运行
npm install -g adaptive-recall-mcp
adaptive-recall-mcp --storage ./agent-memory

运行后它会监听本地端口，并输出一个
类似  http://127.0.0.1:8731/mcp  的接入地址。

拿到接入地址后，把它登记到 Agent 的 MCP 配置里：

# Claude Code：在终端执行
claude mcp add agent-memory \
  --transport http \
  --url http://127.0.0.1:8731/mcp

# Cursor：在设置 → MCP 里粘贴 JSON
{
  "mcpServers": {
    "agent-memory": {
      "url": "http://127.0.0.1:8731/mcp"
    }
  }
}

保存后，Agent 状态栏应显示 agent-memory 已连接（绿点）。

在新对话里，用自然语言告诉它该记住什么。记忆系统会自动提取并向量化存储：

你：「这是我们项目的关键背景，请记住：
  - 后端用 Prisma + PostgreSQL，不用 TypeORM
  - 代码规范：函数名用 camelCase，组件用 PascalCase
  - 部署走 Cloudflare Pages，分支策略是 main 直接发布
  - 常用命令：npm run build / npm run dev」
Agent：「已写入记忆库 ✅ 下次新会话我会自动加载这些上下文。」

彻底关闭当前对话（甚至重启 Agent），开一个全新会话，直接问它：

你：「我们数据库用的什么 ORM？」
Agent：「Prisma + PostgreSQL。根据项目记忆，
       当时选 Prisma 是因为它的迁移系统和类型安全更好，
       没用 TypeORM。」

你：「部署走哪个平台？」
Agent：「Cloudflare Pages，main 分支直接发布。」

记忆系统不是一劳永逸，几个习惯能让它越来越好用：

✅ 定期「清理记忆」：让它删掉已过时的决策
✅ 敏感信息别记：密钥、客户数据、未公开业务逻辑
✅ 多项目隔离：每个项目用独立 storage 目录
   npx adaptive-recall-mcp --storage ./proj-a-memory
   npx adaptive-recall-mcp --storage ./proj-b-memory
✅ 备份记忆库：storage 目录整个复制走即可迁移