用 Grok 4.5 给 AI 编程 Agent 换上最强推理大脑（API 实战）

1. 打开 console.x.ai（用 X 账号登录）
2. 左侧「API Keys」→「Create Key」
3. 复制生成的 key，形如：xai-xxxxxxxxxxxxxxxx
4. 顺便看一眼「Billing」，首次可充值几美元练手

⚠️ 这个 key 等同你的账户余额，切勿发到群或提交进代码仓库。

Base URL（兼容 OpenAI 协议）：
  https://api.x.ai/v1

可用模型名（示例，以控制台为准）：
  grok-4.5
  grok-4.5-fast     # 更快更省，适合简单任务
  grok-4.5-reasoning # 强推理，适合硬骨头

这两个值，下一步要填进你的 Agent 配置。

Claude Code 支持通过环境变量指向任意 OpenAI 兼容端点：

# 在你的 shell 配置（.zshrc / .bashrc）里加：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.x.ai/v1"
export ANTHROPIC_MODEL="grok-4.5"
export XAI_API_KEY="xai-你的key"

# 然后正常启动
claude

# 验证：输入 /model 看当前模型是否已变成 grok-4.5

不想绑定某个 Agent？任何支持 OpenAI 协议的 SDK 都能直接调：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="xai-你的key",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一名资深后端工程师"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个带超时的 HTTP 重试函数"}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Grok 4.5 支持 Function Calling。下面是一个让 Agent 能查天气再回答的例子：

tools = [{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "get_weather",
    "description": "查询某城市当前天气，输入城市名",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {"city": {"type": "string"}},
      "required": ["city"]
    }
  }
}]

resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role":"user","content":"北京今天适合出门吗？"}],
    tools=tools
)
# 模型会返回 tool_calls → 你本地执行函数 → 把结果回传 → 模型总结

自检清单：
✅ /model 显示 grok-4.5，且能正常回答
✅ 工具调用返回了 tool_calls 而非纯文本
✅ 设了月度预算上限
✅ API Key 已用环境变量注入，未写进代码

进阶玩法：
· 用 grok-4.5-fast 跑"改错别字"等简单任务
· 用 grok-4.5-reasoning 跑"架构设计"等难任务
· 配合缓存，把系统提示词命中缓存省 Token