入门
OpenClaw 5 分钟极速上手：从安装到第一次对话
本教程将带你从零开始，完成 OpenClaw 的安装、配置和首次 AI 对话。无论你是 Windows、macOS 还是 Linux 用户，都能跟着步骤操作。
如果你不想折腾本地部署，可以直接看我们的云端龙虾上手教程，3 分钟注册即用。
📋 前置准备
在开始之前，你需要准备以下内容：
- Node.js 18+：OpenClaw 基于 Node.js 运行，推荐使用 LTS 版本
- 一个 AI 模型的 API Key：GPT-4、Claude、DeepSeek 等均可，建议先用便宜的 DeepSeek 测试
- 终端/命令行工具：Windows 用 PowerShell，macOS/Linux 用 Terminal
步骤一：安装 Node.js
1 安装 Node.js 运行环境
前往 nodejs.org 下载并安装 LTS 版本。
安装完成后，在终端中验证：
node --version
# 应显示 v18.x.x 或更高
npm --version
# 应显示 9.x.x 或更高步骤二：安装 OpenClaw
2 全局安装 OpenClaw CLI
在终端中执行：
npm install -g openclaw安装完成后验证：
openclaw --version
# 应显示 v2026.x.x步骤三：初始化项目
3 创建你的第一个龙虾项目
选择一个目录，执行初始化：
mkdir my-first-claw
cd my-first-claw
openclaw init按照提示选择模型提供商和配置 API Key。
步骤四：配置 API Key
4 填入你的模型 API Key
编辑 .env 文件：
# 以 DeepSeek 为例（最便宜的选择）
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-api-key-here
# 或者使用 OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-hereDeepSeek API 大约 ¥1/百万 Token，新用户通常有免费额度，非常适合练手。
步骤五：启动对话
5 开始和你的龙虾聊天
openclaw chat进入交互界面后，直接输入你的问题即可：
🦞 你好！我是你的 AI 助手，有什么可以帮你的？
你: 用 Python 写一个快速排序
🦞 好的，这是一个快速排序的实现：
...步骤六：接入微信（可选）
6 让龙虾住进你的微信
想随时随地用微信和龙虾聊天？参考我们的 微信接入教程。
🎉 恭喜！你已经成功养了一只龙虾
接下来你可以：
- 探索 Skills 开发教程，让龙虾学会新技能
- 学习 Prompt 工程技巧，让输出质量翻倍
- 了解 记忆系统，让龙虾记住你的偏好
OpenClaw 需要联网访问 AI 模型 API，请确保网络畅通。如果在企业内网环境，可能需要配置代理。