📖 产品简介
Sakana Fugu Max 与 Fugu Ultra v2 是 Sakana AI 于 2026 年 9 月 11 日发布的同一套多智能体编排架构的两个运行档位，对外通过单一 OpenAI 兼容 API 提供。
它并非单体大模型，而是一个被训练出来「学会编排」的系统：由一个轻量协调器（TRINITY，约 0.6B）为每步任务分配 Thinker/Worker/Verifier 角色，再由一个经强化学习训练的 Conductor（7B）动态设计智能体间的自然语言协作策略，按需递归调用自身。Fugu Max 追求成本-性能：把任务路由到「最便宜能解」的模型（含 NVIDIA Nemotron 家族等开放权重与专用模型池），在 10 项基准中的 7 项扩展了成本-性能帕累托前沿，输出定价 $2/$6 每百万 token，较 Sonnet 5、GPT-5.6 Terra、Kimi K3 低 40-60%。Fugu Ultra v2 追求峰值质量：面向复杂多步推理、自主研究与全栈软件工程，定价 $5/$30 每百万 token，DeepSWE 74.3、Chartography 48.3，官方称超越贵 3-5 倍的模型。
定位
9/11 发布的同架构双档多智能体编排模型
适合人群
高吞吐企业 Agent
成本敏感的智能体生产
自主研究与复杂推理
全栈软件工程 Agent
支持平台
API
开源
否
✨ 核心功能
- 学习式编排：协调器+Conductor 动态分配角色、设计协作策略，非手写规则
- Fugu Max 成本-性能：$2/$6 每百万 token，路由到最省模型，降 2-6 倍成本
- Fugu Ultra v2 质量优先：DeepSWE 74.3、Chartography 48.3，面向难任务
- OpenAI 兼容 API（Responses/Chat/Anthropic Messages），改 model ID 即升级
- 模型池含 NVIDIA Nemotron 等开放权重与专用模型，供应韧性强
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 把「编排」做成单一模型端点，迁移成本低（一行改 model ID）
- 成本-性能帕累托前沿明确（Max 档）
- 多开放模型池，供应链韧性强
- 峰值质量档在编码/图表基准表现突出
👎 缺点
- 9/11 刚发布、独立第三方验证尚缺
- 仅托管 API、无开放权重、不可自托管
- 不支持 EU/EEA 访问（GDPR 合规未定时间表）
- 编排多模型致延迟不确定，早前版本峰值曾等待数十分钟
📊 评分详情
功能完整
9
易用程度
8
安全可靠
7
性价比
8.5
💬 用户评价
Fugu 把「多智能体编排」做成单一模型端点，开发者改一个 model ID 就能用，是把编排商品化的有意思尝试。
📝 更新日志
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2026-09-11Fugu Max / Fugu Ultra v2 发布（9/11）Sakana AI 发布同架构双档多智能体编排模型 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2，经 OpenAI 兼容 API 提供：Fugu Max 以 $2/$6 每百万 token 路由到最省模型（成本较 Sonnet 5/GPT-5.6 Terra/Kimi K3 低 40-60%，7/10 基准扩展成本-性能帕累托前沿）；Fugu Ultra v2 以 $5/$30 每百万 token 主攻复杂多步推理/自主研究/全栈开发（DeepSWE 74.3、Chartography 48.3）。架构为 TRINITY 协调器（~0.6B）+ Conductor（7B）学习式编排，模型池含 NVIDIA Nemotron 家族。来源：sakana.ai / buildfastwithai / aicybr（2026-09-11）。