📖 产品简介
Muse Spark 是 Meta 于 2026 年 4 月首次发布的 Agentic Coding 模型，2026 年 7 月 9 日发布 1.1 版本并首次开放 Meta Model API 公测。
1.1 是聚焦 Agentic 能力的升级版：1M token 上下文窗口（可单次分析整个代码库、长研究语料或长程 Agent 工作流而无需分块/检索）；强化工具调用（tool use）与 Computer Use 能力，在 Agentic 评测套件上对标 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8；支持多 Agent 编排——既可作为主编排（orchestrator）Agent，也可作为层级多 Agent 系统中的子 Agent。Meta AI App 内提供 Thinking Mode 专用推理模式。7 月 9 日开放 Meta Model API 公开预览，美国开发者可注册并获 $20 免费额度，标志着 Meta 正式进入付费开发者 AI API 市场，与 Cursor、GitHub Copilot 等所驱动的编码 Agent 需求直接相关。
定位
Meta首款公开API的Agentic Coding模型，1M上下文+工具调用/Computer Use+多Agent编排，7月9日随Meta Model API公测开放（美国，赠$20额度）
适合人群
AI 应用开发者
Agent 构建者
美国开发者
企业研发团队
支持平台
Web、API
开源
否
✨ 核心功能
- 1M 上下文窗口：单次分析整个代码库，长程 Agent 无需分块
- Agentic 强化：工具调用 + Computer Use，对标 GPT-5.5 / Opus 4.8
- 多 Agent 编排：可作为主编排 Agent 或层级子 Agent
- Thinking Mode：Meta AI App 内专用推理模式
- Meta Model API：7 月 9 日公测，美国开发者赠 $20 额度
- Meta 背书：Meta Superintelligence Labs 出品
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 1M 上下文窗口，长代码库/长程任务优势明显
- Agentic 能力对标前沿，工具调用/Computer Use 完备
- 支持多 Agent 编排，适合复杂 Agent 架构
- Meta 品牌与算力背书
- API 公测赠 $20 额度，上手门槛低
👎 缺点
- 仅美国开发者可注册，存在区域限制
- 公测阶段，速率限制/SLA/企业支持未明确
- 缺乏生产负载下的可靠性验证
- 相比 Claude Code/Codex 等成熟工具，生态与集成尚少
- 模型非开源，正式定价尚未完全公布
📊 评分详情
功能完整
8.5
易用程度
7.5
安全可靠
7.5
性价比
7.5
💬 用户评价
Muse Spark 1.1 的 1M 上下文 + Agentic 能力，让 Meta 终于在编程 Agent 赛道有了能打的模型 API。
📝 更新日志
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2026-07-09v1.1 + Meta Model API 公测**Muse Spark 1.1 发布 + Meta Model API 首次公测**——1.1 为聚焦 Agentic 能力的升级：1M token 上下文窗口，强化工具调用与 Computer Use（基准对标 GPT-5.5/Opus 4.8），支持多 Agent 编排（主编排或子 Agent 角色），Meta AI App 内 Thinking Mode 专用推理模式；同期开放 Meta Model API 公开预览，美国开发者可注册并获 $20 免费额度，标志 Meta 正式进入付费开发者 AI API 市场