📖 产品简介
InfiAgent 是香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能中心经过约半年研发、于 2026 年 9 月初推出的面向复杂业务任务的智能体开发与运行平台。
它的核心要解决的问题是 AI 处理长程任务时的「长程失忆」：前几步尚能按部就班，任务推进后容易迷失方向甚至编造数据。InfiAgent 定位于「造智能体的底座」——企业可通过配置快速构建不同领域的专业 Agent，并统一管理模型、工具、知识资源、业务流程和任务状态；平台支持本地及容器化部署，应用于数据分析、文档处理、辅助决策、业务查询与流程自动化等场景，已在企业多个真实业务场景落地。研发团队称其主体开发约用 6 个月，实现三大核心突破——「跑得长、跑得稳、用得久」：采用多层智能体协同、可恢复任务状态、分层上下文管理与工具编排等技术，并设计 PG 程序化工作流，将复杂业务规则组织为可调用、可返回、可追踪的自然语言函数程序。与传统智能体只能端到端测试、结果时好时坏不同，InfiAgent 可以确定性地分步调试通用智能体的某一个步骤而不影响前序步骤；其技术重心偏向需要连续执行数小时乃至数天、涉及成百上千个步骤的复杂任务（如查数据、做报价、走流程），强调「不失忆、不跑偏、断了能接着干」。研发初衷源于团队在推进自动化研究（AutoResearch）时发现现有自动科研智能体难以持续超长时间研究、端到端产出不稳定，市场现有框架均无法满足需求后决定自研。注：首发报道见南方都市报（2026-09-04），独立产品官网截至发稿未确认。
定位
香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能中心于 2026 年 9 月推出的面向复杂业务任务的智能体开发与运行平台，主打「长程不失忆」
适合人群
需要连续执行数小时至数天长程任务的企业
有数据分析/文档处理/辅助决策/流程自动化需求的业务团队
对数据合规与私有化部署有要求的组织
希望统一治理模型/工具/知识/流程的平台方
支持平台
本地部署、容器化部署
开源
否
✨ 核心功能
- 多层智能体协同：把复杂业务拆给多个智能体分工，覆盖数小时至数天的长程任务
- 可恢复任务状态：任务中断可从断点接续，不丢失进度
- 分层上下文管理：长跨度任务保持上下文不漂移、不跑偏
- 工具编排 + PG 程序化工作流：把业务规则组织为可调用、可返回、可追踪的自然语言函数
- 确定性分步调试：可单独调试通用智能体的某一步，不影响前序步骤
- 统一治理：集中管理模型、工具、知识、业务流程与任务状态；支持本地及容器化部署
⚖️ 优缺点分析
👍 优点
- 直击长程任务「失忆/跑偏/断点难续」的工程痛点
- 可恢复状态 + 分层上下文，适合数小时至数天的超长任务
- PG 程序化工作流让业务规则可追踪、可调试
- 已在企业多真实场景落地，非纯演示
- 支持本地/容器化部署，契合企业数据合规诉求
👎 缺点
- 作为研究型平台，产品化与独立官网生态仍在早期（首发以媒体报道为主）
- 面向复杂业务配置，实施与上手有一定门槛
- 公开文档与社区资料较少，长期演进与商业支持待观察
- 具体计费模式未披露
📊 评分详情
功能完整
8
易用程度
7
安全可靠
8
性价比
7.5
💬 用户评价
很多 Agent 跑几分钟就失忆、开始编数据；InfiAgent 把「跑得长、跑得稳、用得久」当工程目标，断点能接着干，更适合企业真把查数据、做报价、走流程交给智能体。
📝 更新日志
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2026-09-04平台发布（南方都市报报道）**InfiAgent 智能体平台推出（Sep 4 报道，香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能中心）**——面向复杂业务任务的智能体开发与运行平台，主打破解长程任务「失忆/跑偏/断点难续」痛点。核心能力：多层智能体协同（覆盖数小时至数天、成百上千步骤的长程任务）、可恢复任务状态、分层上下文管理、工具编排 + PG 程序化工作流（业务规则组织为可调用/可返回/可追踪的自然语言函数）、确定性分步调试；支持本地及容器化部署，统一管理模型/工具/知识/业务流程/任务状态，已落地企业多真实场景（数据分析、文档处理、辅助决策、业务查询、流程自动化）。研发约半年，源于团队 AutoResearch 自动科研场景对超长时研究的刚需。来源：南方都市报 / 今日头条。