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LlamaIndex（数据索引框架）

别名：LlamaIndex数据框架GPT Index索引框架RAG框架

LlamaIndex 是一个专注于连接 LLM 与外部数据的框架，提供数据摄取（Ingestion）、索引（Indexing）、检索（Retrieval）的全套工具链，特别擅长构建 RAG 和 Agent 知识库系统。

关键要点 ✦

LlamaIndex（原名 GPT Index）是 Jerry Liu 创建的开源数据框架，专注于解决一个核心问题：如何让 LLM 高效地访问和理解外部数据。

与 LangChain 的"通用应用程序框架"定位不同，LlamaIndex 在数据连接、文档解析、索引构建和检索优化方面更加专业。2026 年 LlamaIndex 已支持 150+ 数据源的连接器，覆盖文件、数据库、SaaS 应用等。

Readers：从各种数据源读取数据（PDF、网页、Notion、Slack、数据库等）。

Ingestion Pipeline：文档解析 → 文本分块 → Embedding → 向量存储。

Index 类型：向量索引（Vector Index）、摘要索引（Summary Index）、树索引（Tree Index）、关键词索引（Keyword Index）。

Query Engine：基于索引的查询引擎，支持语义搜索、混合检索、多轮问答。

Agent：LlamaIndex Agent 支持工具调用、多 Agent 协作和记忆管理。

企业 RAG

将企业文档（PDF、Wiki、数据库）通过 LlamaIndex 构建为 Agent 的知识库。

智能搜索

基于 LlamaIndex 构建的企业级智能搜索系统，理解自然语言查询。

LlamaIndex 正在向「Agent 原生数据框架」演进——数据不再是静态的知识库，而是 Agent 可以直接查询和操作的活动数据源。

🏷️ 标签LlamaIndex数据框架RAG索引知识库