Function Calling（函数调用）

Function Calling 是 LLM 与外部世界交互的核心机制。传统上，LLM 只能生成自然语言文本，而 Function Calling 允许模型输出结构化的 JSON 数据来描述要调用的函数和参数。

工作原理：开发者首先定义可用的函数列表（包含函数名、描述、参数 Schema），LLM 根据用户输入判断是否需要调用函数，如需要则输出标准 JSON 格式的调用请求。运行时环境执行函数后，将结果返回给 LLM，LLM 继续处理。

并行调用（Parallel Calling）：2026 年主流 LLM 支持一次性发起多个独立的函数调用，大幅提升效率。

流式调用（Streaming）：模型在生成过程中逐步输出工具调用参数，减少用户等待时间。

结构化输出（Structured Output）：GPT-4o 和 Claude 4 支持定义严格的输出 Schema（如 JSON Schema），确保函数调用的参数格式正确。

JSON 模式 vs Function Calling：JSON 模式只约束输出格式，Function Calling 更智能——模型能自主判断是否需要调用、调用哪个函数。