Multi-Agent System（多智能体系统）

多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）是由多个专业化的 AI Agent 协同工作的系统架构。每个 Agent 有独立角色（如规划者、执行者、审查者），通过消息和协议进行通信，共同完成单个 Agent 无法处理的复杂任务。

2026 年第一季度，新部署的 AI Agent 中45% 采用 MAS 架构，而一年前仅 18%。MAS 正在从「实验性架构」走向「企业标准」。

编排器模式（Orchestrator）：一个主 Agent 负责任务分发和调度，其他 Agent 作为执行者。最简单、最可控。

分层模式（Hierarchical）：Agent 按层级组织，上层 Agent 将子任务委派给下层 Agent。适合大型组织场景。

辩论模式（Debate）：多个 Agent 对同一问题独立推理，通过辩论达成一致。适合需要高准确率的决策场景。

市场模式（Market）：Agent 通过竞标获得任务，按经济学原理分配工作。最灵活但复杂度最高。

Token 爆炸：多 Agent 对话消耗的 Token 可能达单 Agent 的 5-10 倍。

Agent 循环：通信环路导致任务无法终止。

幻觉级联：一个 Agent 的错误输出污染下一个 Agent 的上下文。

状态不一致：多个 Agent 维护的共享状态可能偏离。解决方案包括集中式状态管理和版本化状态更新。

MAS 正在从「固定编排」走向「动态组织」——Agent 能根据任务动态组建团队、分配角色，任务完成后自动解散。