2026 年 6 月 11 日，Google 在 AI Agent 基础设施领域连续释放两个重要信号：Gemini API 发布 Skills 功能，允许开发者通过声明式配置为模型扩展自定义能力；Chrome 146 浏览器推出 WebMCP（Web Model Context Protocol）早期预览，让网页应用能够原生与本地 AI 模型交互。
这两项更新的共同指向非常明确——Google 正在将 AI Agent 的能力从"云端 API 调用"扩展到"浏览器原生交互"的新维度。如果 WebMCP 从早期预览走向正式标准，Agent 开发的门槛和场景边界都将被重新定义。
Gemini API Skills：声明式 Agent 扩展
API Skills 是 Google 为 Gemini 模型提供的一种新扩展机制。与传统的 Function Calling 需要开发者编写工具调用逻辑不同，Skills 采用声明式配置方式：开发者用 YAML 或 JSON 定义一个 Skill 描述文件，声明其能力、输入、输出和触发条件，模型即可在运行时自动识别并调用该 Skill。
这种声明式设计的优势在于降低了工具扩展的门槛。一个具备基本编程能力的开发者，可以在几分钟内为 Gemini 创建一个新的自定义 Skill——不需要理解底层的工具调用协议、状态管理或错误处理逻辑，这些都由 Gemini 运行时自动处理。
Skills 的另一个特点是可共享。开发者创建的 Skill 可以发布到 Google 的 Skill 仓库（暂未正式公布名称），供其他开发者复用。这种生态建设思路与 MCP 社区的做法相似——通过降低工具创建和分发的摩擦，加速 Agent 生态的丰富度。
Gemini API Skills 的上线，与 OpenAI 更新 Responses API 的时间几乎重合。两家公司在同一天推动 API 层的 Agent 化升级，进一步印证了 API 平台的核心竞争正在从"模型质量"转向"Agent 基础设施完整度"的判断。
Chrome 146 WebMCP：浏览器成为 Agent 运行环境
WebMCP 的早期预览，可能比 API Skills 的发布更具长期影响力。WebMCP 的核心思路是将 MCP（Model Context Protocol）的能力引入浏览器环境——网页应用可以通过标准的浏览器 API 与本地 AI 模型直接交互，无需中间的 API 代理或云服务。
举个例子，一个在线文档编辑器可以通过 WebMCP 调用用户本地的 AI 模型来执行摘要、翻译或格式优化，整个过程发生在浏览器端，不会将文档数据发送到云端。这对企业用户而言意味着更可控的数据隐私保护。
WebMCP 的技术架构基于 Chrome 内置的 AI 运行时——Google 自 2025 年起在 Chrome 中集成了端侧 AI 推理能力，WebMCP 则是将这一能力开放给 Web 开发者。当前预览阶段支持的本地模型包括 Gemini Nano 和部分经过优化的开源模型。
从行业视角看，WebMCP 的潜在影响是深远的。如果浏览器能够成为 AI Agent 的运行环境，那么 Agent 的分发方式将从"下载一个 App"变为"打开一个网页"。网页应用可以获得原生级别的 AI 代理能力，Agent 的触达范围将从"安装了特定工具的用户"扩展到"拥有浏览器的任何人"。
WebMCP 与 MCP 的关系：共存还是竞争？
WebMCP 的命名容易让人联想到已有的 MCP 协议。两者在理念上一脉相承——都是为 AI 模型提供上下文的标准化接口。但适用场景不同：MCP 面向服务器端和本地的 Agent 工具集成，WebMCP 面向浏览器端的网页应用与本地模型交互。
WebMCP 并非 MCP 的替代品，而是一种互补。在 WebMCP 生态中，网页应用仍然可以通过标准 MCP 协议连接远程工具和API——WebMCP 主要解决的是"本地模型 ↔ 浏览器"这一段的连接问题。
但对于 MCP 协议标准化进程而言，WebMCP 的出现增加了协议栈的复杂度。开发者需要判断在哪些场景使用标准 MCP、在哪些场景使用 WebMCP，以及如何让两者协同工作。这种"分裂感"可能会在早期阶段引发一些困惑。
端侧 Agent 的加速信号
Google 同日上线的两项更新，加上此前 COMPUTEX 2026 上 RTX Spark 等端侧算力产品的密集发布，共同指向了一个大趋势：AI Agent 正在加速从云端走向终端。
API Skills 让开发者在云端更灵活地扩展 Agent 能力，WebMCP 让 Agent 在浏览器端实现本地运行——两者覆盖了"云"和"端"两个核心场景。对于希望将 AI Agent 嵌入到各种产品和服务的开发者来说，选择的自由度正在显著增加。
唯一的悬念是 WebMCP 从早期预览到正式落地需要多长时间。浏览器标准化的周期通常以年为单位，但如果 Google 推动足够积极，2026 年底或许就能看到第一个正式版本的 WebMCP 规范。届时，"AI Agent 就在你的浏览器里"将不再是一句宣传语，而是一个每天发生的日常。