2026 年 6 月 1 日，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在社交平台发布的一则招聘推文，为 AI 行业投下了重磅炸弹。OpenAI 正式宣告成立 "OpenAI Robotics" 团队，这意味着这家全球估值最高的 AI 公司之一，不再满足于做机器人的"大脑"供应商，而是决定亲自下场，掌控从算法到硬件的全链条。
Sora 核心团队全面转战机器人
此次机器人事业部的负责人并非外人——正是 OpenAI 研究副总裁、DALL·E 系列模型核心作者兼 Sora 搭建者 阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）。他的履历全在多模态生成这条线上，这暗示着 OpenAI 的机器人技术路径或将深度结合多模态能力与物理世界理解。
联合创始人 Greg Brockman 同步发文表示，团队正在快速推进，目标是"打造能在物理世界帮助人类的 AI"。这一表述背后是 OpenAI 战略定位的重大转向：公司早前的机器人研究可追溯至 2017 年，代表作灵巧手 Dactyl 曾引发行业关注，但 2019 年因"数据是最大瓶颈"被迫解散团队。时隔七年，OpenAI 带着更强大的大模型和 Sora 积累的世界模拟能力回归，技术和时机都已不同。
路线图：短期建筑机器人，长期个人机器人
奥特曼为团队设定了清晰的阶段性目标。短期来看，OpenAI Robotics 将专注于开发能够协助 建筑和物理基础设施领域 技术工人的机器人——如建筑工人、管道工、电工等。策略定位是"协助而非替代"，主动避开与特斯拉 Optimus、波士顿动力等在人形机器人正面战场的过早交锋。
长期愿景则是"让每个人都拥有一个可以完成各种需求的个人机器人"。不过 OpenAI 也坦诚表示，目前没有具体的产品、合作伙伴或时间表。从招聘信息来看，团队覆盖了硬件和软件协同、仿真环境、执行器设计、电气工程等全栈岗位，展现出打造完整硬件闭环的务实姿态。
从 CEO 到 IPO：机器人战略的资本市场逻辑
此次宣布的时机耐人寻味。就在此前不久，OpenAI 刚刚完成 1220 亿美元融资（估值约 8520 亿美元），并已秘密提交 IPO 招股书草案，计划最早于 2026 年 9 月上市。然而，营收和用户增长尚未达到内部目标。将机器人从"考虑拆分独立融资"转变为"核心战略优先级"，是 OpenAI 在 IPO 前对自身叙事进行重新梳理的关键动作——向资本市场展示新的增长故事。
值得一提的是，OpenAI 此前在机器人领域主要通过投资布局——领投挪威人形机器人公司 1X Technologies、参投 Figure AI。但 2025 年初与 Figure AI 的合作终止后，OpenAI 意识到单纯的"大脑"供应商模式存在结构性瓶颈：硬件和模型必须从第一天起深度绑定、相互优化，外包 AI 不是长久之计。
技术路线悬疑：VLA 模型行得通吗？
拉梅什的技术背景使得 OpenAI 的机器人技术路线成为行业热议焦点。外界普遍认为，OpenAI 可能沿用 Transformer 架构或 Sora 类世界模型来落地具身智能，具体路径可能围绕 VLA（视觉-语言-动作）大模型 展开。但质疑同样尖锐：宇树科技 CEO 王兴兴认为 VLA 模型如同"让语言学家去开车"，语言能力与动作能力存在天然分歧；斯坦福大学教授李飞飞则指出，用语言模型理解物理世界存在结构性短板。
招聘岗位的设置表明 OpenAI 并未完全押注纯粹的 AI 模型路线。团队招募了 3D 打印实验室技术员、执行器设计工程师、电气工程师、仿真工程师等硬件岗位，展现出打造完整硬件闭环的务实姿态，甚至可能开辟一条与 ChatGPT 和 Transformer 架构差异较大的具身智能研发路径。
行业格局：具身智能赛道再添重量级玩家
OpenAI Robotics 的成立使得本就拥挤的具身智能赛道竞争进一步加剧。特斯拉 Optimus、谷歌 DeepMind、波士顿动力、Figure AI、1X Technologies 等均已形成各自的技术壁垒。而 OpenAI 的核心优势在于全球领先的通用 AI 模型底座——能够将语言理解、推理能力与机器人控制系统深度融合。但其挑战同样明显：如何将大模型能力有效转化为可靠的机器人控制与运动系统，尚存在巨大的未知数。
数据鸿沟是最突出的瓶颈。大语言模型训练数据达百亿小时量级，而当前高质量具身智能真机交互数据仅约 50 万小时，两者之间数量级差距明显。大模型可以"安静地读书"，机器人却必须在三维世界中"摸爬滚打"。
尽管如此，OpenAI Robotics 的成立仍然标志着具身智能从"实验室浪漫"走向"产业实操"的一个关键节点。当全球估值最高的 AI 公司之一决定从模型延伸至硬件，智能体赛道的竞争维度正在被重新定义。