当不少行业还在「以价换量」的内卷里打转，国产大模型却走出一轮反向行情：2026 年以来，多家头部厂商接连上调 API 价格。据摩根士丹利研报（每日经济新闻援引），2026 年二季度国内八大主流大模型平均 API 输入价为每百万 Token 4.9 元、输出 21.9 元，较 2025 年一季度分别上涨约 48% 与 80%。
一、DeepSeek 领涨，行业跟进
DeepSeek 于 8 月 17 日生效的新方案中，V4 Pro 高峰时段输出价格从 6 元升至 27 元（涨幅 350%），缓存命中输入价格涨幅更高达 1100%，并引入峰谷定价机制以引导错峰使用。这并非孤例：智谱年内已三次提价，月之暗面 Kimi K3 发布后输入涨超 3 倍、输出近 4 倍，MiniMax M3 发布即翻倍，腾讯云年内亦两度调价。大摩将这轮现象概括为「告别价格战，打响智力战」。
二、海外反向：降价抢生态
与中国厂商的涨价形成鲜明对照，海外头部玩家在密集降价。8 月 21 日，OpenAI 下调 GPT-5.6 Sol 的 API 价格超 20%；Gemini 3.7 Flash 发布即限时五折；Anthropic 则取消了 Sonnet 5 原定的 50% 涨价计划。两类市场的竞争逻辑正在互换：国内从「低价获客」转向「价值定价」，海外以降价守住开发者生态。
三、涨价的底气从哪来
客观看，国内厂商敢于提价，底层是需求暴涨、算力吃紧、股东对利润的要求，以及企业真实的付费意愿提升——高质量大模型带来了可计量的生产力价值。阿里最新财报显示，AI 云与计算服务单季收入 484 亿元、同比增长 45%，AI 相关产品收入连续 12 个季度三位数增长，便是商业化加速兑现的注脚。
但也要看到另一面：涨价折射出有效需求与优质供给的错配，以及算力缺口的扩大；对中小开发者而言，调用成本压力上升，峰谷定价虽能引导错峰，却考验使用规划。估值逻辑也随之切换——从「谁的模型跑分高」转向「谁的 AI 真有收入」。上述数据多来自厂商与媒体披露，具体企业财务表现仍须以官方财报为准。