过去做一条 AI 短剧，你要准备什么？一段精心打磨的分镜提示词、一版角色设定、一版运镜参数，运气好还要会点后期。8 月 31 日，阿里千问创作上线 Agent Teams 功能后，官方的说法变成了：你只需要描述一个创意。
据中国经济网、上海证券报等媒体报道，Agent Teams 将多智能体协同机制引入专业视频创作全流程，接入 Wan3.0 视频生成模型，已面向全部用户开放，在千问创作 PC 端（c.qianwen.com）与千问 App 同步上线，支持跨设备创作。
一、从「写提示词」到「提创意」
千问创作是千问近期上线的、面向专业内容生产者的 AI 创作平台，首发接入 Wan3.0 视频生成模型及其 Prime 满血版，同时汇集 Qwen-Image-3.0 等图像模型。Agent Teams 的核心变化在交互方式：用户不再需要手动编辑视频提示词，只需表达创意方向，由 Agent 自主思考、拆解并调度执行。
工作流上，编剧、导演、美术、摄影、剪辑等不同角色的 Agent 各司其职，依次完成创意策划、脚本撰写、角色设定、分镜设计、画面生成、配音配乐到成片制作的全流程。用户可以在创作过程中随时补充想法、提出修改意见，Agent 会自主调整创作方案。例如在 AI 短剧场景中，用户提出故事设想后，系统完成剧情扩写、角色设定与成片生成；上传品牌资料与商品素材后，系统会围绕目标人群与产品卖点策划广告片；游戏场景中，还能按需求设计角色建模、画面风格与运镜方式。
模型层面，Agent Teams 会根据不同创作环节规划并调用相应模型输出——视频生成走 Wan3.0 或 Wan3.0Prime，图像环节走 Qwen-Image-3.0，由多 Agent 调度层统一编排。
二、应用场景：短剧、漫剧、广告、MV 全覆盖
官方披露的应用范围覆盖 AI 短剧与漫剧、营销广告、音乐 MV、图像设计及游戏内容等专业创作场景。对个人创作者，它把原本需要策划、脚本、配音、剪辑等多环节人力的流程压缩为一次创意输入；对营销团队，它把「提案—制作—修改」的循环变成对话式调整；对游戏内容开发，它支持实时调整分镜与成片。
从行业脉络看，这是头部厂商从单一生成模型向 Agent 化创作平台演进的又一步：AI 视频的竞争重心正在从「模型效果谁更好」转向「工作流组织能力谁更强」。过去需要多人协作数天的流程，如今压缩为一次创意输入，专业内容生产的门槛被显著拉低。
三、客观看：分工很热闹，成片还得看模型
需要先指出几点不确定性。其一，多 Agent 协同的稳定性有待验证——角色 Agent 之间的任务交接、创意理解深度、长流程中的上下文一致性，都会直接影响最终成片质量，这些目前行业暂未披露可验证的公开测试数据。其二，成片质量仍依赖底层模型，Agent Teams 解决的是「组织与编排」，不是「生成能力本身」——Wan3.0 能画到什么程度，仍是天花板所在。其三，所谓「一支 AI 团队」，目前更多是预设角色分工的流水线，能否真正替代人工策划中的审美判断与创意决策，还需要更多实际案例检验。
不过，一个更长期的变化值得关注：当「提创意」成为主流交互，提示词工程作为一项专业技能的权重会下降，创意与审美本身重新成为稀缺资源。多智能体协作把生产环节标准化之后，不同作品之间的差距，会回到「想法是否足够好」这个最初的问题上——这对内容行业来说，或许是比效率更重要的影响。