8 月 13 日晚，DeepSeek 通过官方公众号宣布两件大事：DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，以及一套全新的 API 峰谷定价方案。正式版最显著的提升集中在智能体能力——官方公布的 DeepSWE（聚焦 AI 编程智能体）得分从预览版的 12.8 跃升至 62.7，暴涨近五倍；而在安全攻防基准 Cybergym（83.3 分）与自动化任务基准 Automation Bench（31.8 分）上，均超过了被官方称为「目前公认最强大」的 Claude Fable 5。与此同步的，是被称为「酝酿已久」的价格调整：V4 Pro 高峰时段输出价将涨至 27 元/百万 Token（较现行 6 元上涨约 350%），缓存命中输入价涨幅更高达 1100%。新价格将于北京时间 8 月 17 日 0 时生效——「白菜价」的 DeepSeek，正式进入分层定价时代。
一、V4 Pro 正式版：一次面向 Agent 的全面升级
DeepSeek-V4-Pro 最早于 4 月 24 日以预览版身份亮相，此次正式版在规格与能力两个维度同步推进。规格上，正式版支持 100 万 Token 上下文窗口与最高 38.4 万 Token 单次输出，提供 OpenAI 与 Anthropic 两套接口格式，支持思考与非思考双模式切换，并原生支持 Responses API 和 Codex 接入——后者意味着开发者可以像使用 OpenAI 的 Codex 一样直接驱动 V4 Pro 执行编码任务。能力上，官方给出的基准数据覆盖多个维度：DeepSWE 62.7 分（预览版 12.8 分），Cybergym 83.3 分，Automation Bench 31.8 分——后两项均宣称超越 Claude Fable 5。在网页端与 App 端，用户可以免费选择「专家模式」体验 V4 Pro 正式版，真正的成本变化落在通过 API 接入的开发者与企业客户身上。需要客观标注的是，上述成绩均为官方公布口径，跨厂商对比缺乏独立第三方复测。
二、峰谷定价：一次结构性的调价逻辑
相比单纯的涨价，DeepSeek 本次推出的「峰谷定价」更具结构性意味。官方定义高峰时段为北京时间工作日 9:00—12:00、14:00—18:00，其余为闲时，闲时价格为高峰时段的一半。以 V4 Pro 为例：现行价格为缓存命中输入 0.025 元、缓存未命中输入 3 元、输出 6 元（每百万 Token）；调价后高峰时段对应为 0.3 元、9 元、27 元，闲时段为 0.15 元、4.5 元、13.5 元——若按高峰最高价计算，缓存命中输入变为原来的 12 倍（涨幅 11 倍），缓存未命中输入为 3 倍，输出为 4.5 倍；即便选择闲时，三类价格也分别是原来的 6 倍、1.5 倍与 2.25 倍。V4-Flash 同步上调：现行 0.02 元/1 元/2 元，调价后高峰 0.1 元/3 元/9 元（输出涨 350%），闲时 0.05 元/1.5 元/4.5 元。DeepSeek 对调价的官方解释是「更加合理地调配资源」，并鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。从行业视角看，这实质上是把「削峰填谷」的需求侧管理引入 API 定价——通过价格信号引导计算密集型 Agent 任务错峰运行，以对冲高峰时段的算力成本。
三、从「低价换份额」到「分层变现」：国产模型的定价拐点
本次调价的背景值得放在更长的时间线里审视。2025 年以来，DeepSeek 以远低于行业的价格快速占领开发者的调用份额：V4-Flash 公测后单周调用量一度登顶 OpenRouter 全球榜首，其低价策略被广泛视为「以价格换生态」。但这一模式正在发生结构性转向：8 月上旬彭博报道 DeepSeek 重启约 80 亿美元融资并筹备自建数据中心（当时便预告「涨幅较大」的调价），此次正式落地——融资、建数据中心、涨价三件事同步推进，指向同一个判断：算力成本需要被正视，「低价换份额」的阶段告一段落。值得注意的是，这一转向与海外市场形成鲜明对照：OpenAI 同期给 GPT-5.6 Luna 降价 80%，美国模型在降价、中国头部模型在涨价，价格曲线首次出现反向交叉。对 Agent 开发者而言，峰谷定价意味着更精细的成本规划成为必修课：把长任务调度到闲时、用缓存命中降低输入成本，将成为 Agent 成本工程的常规操作。
四、客观看：涨价的合理性与争议并存
几点客观边界需要标注。其一，官方数据均为厂商自报口径，DeepSWE/Cybergym/Automation Bench 的成绩与 Claude Fable 5 的对比缺乏独立复测确认，「超越 Fable 5」应视为官方宣称而非定论；其二，对开发者而言涨价感受真实而直接——有开发者直言「不便宜了，价格已经和同类模型齐平了」，尤其是高峰时段涨幅较大，「这样的 Pro 没有性价比」，闲时价格与高峰的落差也意味着成本规划能力的差异将被放大；其三，调价不改免费用户的体验（网页端与 App 端可继续免费使用专家模式），但 API 侧的真实支出变化将在 8 月 17 日后由市场用脚投票；其四，峰谷定价的效果——能否真正引导任务错峰、平衡资源利用率——取决于开发者是否接受这一调度约束，行业暂未披露内部资源利用率数据。总体而言，V4 Pro 正式版把 DeepSeek 的 Agent 能力又推高了一档，而峰谷定价则是其从「性价比明星」向「可持续商业体」转身的明确信号——当最便宜的开源模型也开始讲成本工程，整个国产模型生态的定价叙事都在被重新校准。