8 月 12 日，前阿里巴巴通义千问负责人林俊旸在海外社交平台正式官宣创业动态：在上海设立全新 AI 实验室 Pragmatik Labs，中文名「语用科技」，聚焦数字与物理世界融合的下一代 AI 智能体技术研发，slogan 定为「Agents for digital and physical worlds」。林俊旸明确表示，新公司的定位不是做大模型的续集，而是搭建可同时作用于数字虚拟场景与现实物理世界的通用智能体。据多家媒体报道，本轮融资由高榕创投与红杉中国联合领投、腾讯与上海未来产业基金跟投，融资总规模达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。
一、为什么是林俊旸：从千问到 Agent 的创业转身
林俊旸此前的履历，使其创业动向备受关注。他曾任阿里通义千问核心技术负责人，主导通义千问系列模型研发、开源生态建设，以及 Qwen3-Max 万亿参数旗舰模型的发布——千问是目前全球开源大模型阵营中影响力最大的系列之一，其开源策略与模型迭代节奏多次成为行业风向标。今年 3 月 4 日，林俊旸发文宣布卸任阿里通义千问大模型负责人职务；次日，阿里巴巴 CEO 吴泳铭通过内部邮件回应，宣布成立基础模型支持小组。此后市场便不时传出林俊旸筹备新实验室的消息，直至本次正式官宣。从「把模型做到万亿参数」转向「让 Agent 同时作用于数字与物理世界」，其间的战略逻辑值得玩味：模型竞赛的边际收益正在下降，而「Agent 如何真正落地做事」——尤其是跨越数字与物理边界的任务——被认为是大模型之后的下一个价值高地。
二、「数字+物理」融合：具身智能与数字世界的交汇
「Agents for digital and physical worlds」这一 slogan 背后，是两条技术线索的交叉。数字世界侧，Agent 需要理解并操作系统、API 与数据流——这是当前 AI 智能体的主战场，MCP、A2A 等协议正在快速标准化；物理世界侧，Agent 需要感知并作用于现实环境——这正是具身智能的核心命题，机器人、自动驾驶、智能制造都在此列。林俊旸的切入点，是让同一个智能体框架同时覆盖两侧，而非把具身智能单独当作一个垂直赛道。这一思路与近期行业的两股力量同频：一方面，头部厂商（如蚂蚁灵波的「通用机器人大脑」、英伟达的机器人基础模型）正在把模型能力向物理世界延伸；另一方面，具身智能领域 2026 年上半年融资规模显著放大，资本对「大脑+本体」组合的兴趣持续升温。若语用科技能在大模型能力与具身执行之间建立统一的技术底座，其定位将横跨智能体与具身智能两大热门赛道。
三、资本结构：老牌机构 + 大厂 + 地方基金的组合
据媒体报道，本轮融资的领投方为高榕创投与红杉中国，各出资约 1 亿美元；腾讯单独投入约 2000 万美元参与本轮，上海未来产业基金跟投——值得注意的是，这一组合本身具有信号意义：市场化 VC 负责背书与长期陪伴，大厂出资或隐含生态协同的可能，地方基金则与新实验室落地上海形成呼应。需要客观标注的是：上述金额与估值数据来自媒体援引知情人士的报道，官方尚未正式披露融资细节，「数亿美元规模、约 20 亿美元投后估值」应视为市场口径而非确认信息。即便如此，在 2026 年 AI 创业潮中，一个尚未发布任何产品、仅凭创始人履历与愿景即获得数亿美元融资与约 20 亿美元估值，本身已说明市场对「顶级模型负责人再创业」的定价逻辑——投资人不只是在投一个 Agent 公司，更是在投一个具备模型能力与团队声望的「种子团队」。
四、客观看：高期待背后的三道考题
高估值意味着高期待，语用科技要面对的考题同样清晰。其一，技术路线验证——「数字+物理世界融合的通用智能体」目前仍是一个方向性描述，具体落地形态（是软件 Agent 框架、具身底座模型，还是端侧硬件方案）尚未披露，行业暂未看到原型或产品；其二，竞争格局——这一交叉地带已有众多玩家：数字侧有 OpenAI、谷歌、Anthropic 等巨头的 Agent 产品，物理侧有宇树、智元、蚂蚁灵波等具身玩家，语用科技需要找到两者之间尚未被占满的生态位；其三，团队与执行——从模型研发到 Agent 产品落地，是两种不同的工程与商业化能力，林俊旸团队能否完成这一跨越仍需时间检验。总体而言，语用科技是 2026 年 AI 创业者中「模型人做 Agent」的又一注脚：当开源模型能力趋同、巨头把持基础层，顶级人才选择在应用与物理世界交叉处另起炉灶——这场实验的成败，不仅关乎一家公司，也关乎行业对「Agent 下一站」的判断。