在 7 月大模型价格混战愈演愈烈的背景下，DeepSeek 创始人梁文锋在一场投资人交流会上，把公司的定价哲学讲得很直白：API 定价以「十个月回本」为标准，只赚六倍利润，不追求利润最大化。这番表述，为当下「极致成本」与「SOTA 高定价」两条路线之争，提供了一个来自当事方的注解。
一、「十个月回本」的准确含义：硬件口径，不是公司口径
需要先厘清一个常见误读。梁文锋所说的回本，指的是采购一批算力服务器硬件后，依靠模型 API 调用收入，在 10 个月内收回这批服务器的硬件采购成本——口径仅含显卡、服务器等硬件设备，不含研发、人力、机房电费与带宽。行业常规服务器会计摊销是 3 到 5 年，他设定 10 个月作为回本目标，简单理解即硬件层面约 6 倍毛利空间。这是 API 定价的「上限锚点」，而非要最大化盈利。他明确表示，当前价格区间需求缺乏弹性，继续涨价调用量不会明显下滑，可以赚更多，但主动选择克制；团队甚至曾在需求火爆时把价格降到原价的四分之一。
二、克制背后的战略：现金流反哺 AGI，不做超级 App
梁文锋披露的 AGI 技术路线为「语言模型、CoT、Agent、持续学习、自我迭代、具身智能」，并强调 DeepSeek 只做 AGI 主线，不涉足视频生成、3D 等非主线方向。开源策略上，他坚持开源，认为开源有利于生态且不影响商业模式，并直言「不开源就无法组织人」。他还表示 DeepSeek 不想做下一个超级 App，不想成为下一个字节或腾讯，甚至愿意协助阿里、智谱、月之暗面等竞争对手。组织管理上，公司靠愿景而非 KPI 运转，不加班，员工有一半时间不被安排、可自由探索；一半核心研究员在标数据，团队稳定性被视为最大挑战但人才流动比同行少。近期公司完成部分融资、团队拿到期权，「人散了」的风险得到较大解除，他同时提及国产算力存在产能瓶颈、钱要尽快变成卡。
三、客观看：极致成本是一条护城河，也是阶段性红利
DeepSeek 的低成本，并非烧钱补贴，而是自研混合专家模型、稀疏注意力等架构创新（缓存显存占用仅为前代约十分之一）叠加极简运营模式的结果；据第三方披露，其月调用量已达 18.4 万亿 Token，位居全球开源模型调用量第一。但这条路线也有内因风险：规模优势本质上是「工程效率的阶段性红利」，同行跟进同等级优化需要时间、全球算力成本下行也在加速，红利窗口一旦缩短，极致成本可能面临被抹平。与月之暗面 Kimi K3 的 SOTA 高定价（输出约 100 元 / 百万 Token、上线 48 小时请求打满后紧急暂停 C 端新订阅）相比，DeepSeek 证明了「靠架构而非涨价」的可持续性，但两种模式谁更长久，最终取决于能力稀缺性与成本曲线谁先变。梁文锋的克制，短期看是让利，长期看是用战略定力换取生态与时间的筹码。