2026 年 6 月 12 日，第八届"北京智源大会"在中关村国际创新中心开幕。本届大会汇聚了图灵奖得主 Whitfield Diffie 与 Andrew Barto、200 余位顶尖学者及 40 余位 AI 企业领军者，围绕世界模型、具身智能、智能体（Agent）和 AI 安全等前沿方向展开深度交流。
智源研究院院长王仲远在开幕式上发布了智源在基座大模型、智能体及基础软硬件生态三大领域的最新成果——从"悟界"系列大模型到四款自研智能体，再到 FlagOS 2.1 智算操作系统，智源正在系统性地将 AI 从"预测下一个词元"推向"预测下一个物理状态"的新范式。
「悟界」五款基座大模型：从语言理解到物理世界
智源研究院指出，人工智能正经历从"预测下一个词元"到"预测下一个物理状态"的重大范式变革，世界模型是下一代大模型的核心。基于这一判断，智源推出了"悟界"系列五款基座大模型，覆盖多模态、神经科学、药物发现、通用物理仿真和具身智能五大方向。
悟界·Emu3.5 是基于"预测下一个词元"理念实现文本、图像和视频统一学习的原生多模态大模型。它打破了传统模态孤岛，内置时空与物理规律建模能力。相关成果已登刊 Nature 正刊。这意味着同一个模型架构能够同时处理文字、图片和视频，无需为每种模态分别维护独立的编码器。
悟界·Brainμ 1.0 是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型。它能够将跨物种的全模态脑信号统一编码，并发布了万亿级 AI-Ready 神经科学数据平台 BrainToken。该模型可辅助脑疾病诊断与科研，相关成果已登刊 Science。对于脑科学领域而言，这相当于拥有了一位能够"读懂"不同物种大脑信号的通用翻译器。
悟界·OpenComplex 2.5 是下一代 AI 驱动药物发现模型。它能够精准解析固有无序蛋白（IDP）构象，以单一模型覆盖口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测这制药四大关键步骤。将原本需要多个专业工具串联完成的流程压缩进一个统一框架中。
悟界·Physis-v0.1 是智源发布的全球首个通用世界基座模型。它以物理隐空间表征替代像素预测，支持 50+ 复杂物理场景的长程推理，具备物理一致性、动作因果性等四大核心能力。这是目前业界最接近"理解物理世界运行规律"的开源模型尝试。
悟界·RoboBrain Orca 则是以下一个物理状态预测为核心的具身大脑，实现了"想、看、动"三位一体，显著提升了具身智能在少样本与跨场景上的泛化能力。
四款自研智能体：覆盖医疗、科研、个人与生物安全
除了基座模型的突破，智源还发布了四款面向具体场景的智能体产品。这标志着智源正在从"模型提供商"向"模型+智能体解决方案"的双轮驱动模式转型。
BAAI Cardiac Agent 是全球首个心脏磁共振辅助诊断智能体。它复刻了专家的完整诊疗流程，诊断精确度 AUC 超过 0.93。对于基层医院而言，这意味着三级甲等医院专家级别的影像诊断能力可以通过 AI Agent 实现下沉。
AREX 是面向科学发现的自主研究智能体。它能够降低科研全流程对人类依赖，实现自主科学发现——从文献检索、实验设计到数据分析全链路闭环。在 AI for Science 领域，这可能是工业级科研自动化的重要探索。
SoulAgent 是面向个人的专属智能体。其一大亮点是能够节省 30% 的 Token 成本，基于用户画像实现自我进化，同时提供高私密的个性化服务。在个人 AI 助手市场竞争日益激烈的当下，SoulAgent 试图以"低成本+私密性"作为差异化切入点。
有害蛋白风险发现智能体 则打通了"干湿实验闭环"——主动模拟攻击以识别生物安全脆弱性。它将 AI 生物安全风险评估从"事后响应"转变为"事前演练"，为合成生物学时代的生物安全问题提供了一种全新的技术防线。
FlagOS 2.1：全球覆盖芯片最多的智算软件栈
在基础设施层面，智源牵头打造的众智 FlagOS 升级至 2.1 版本。其核心目标只有一个：破解"多模型×多芯片"的适配难题。
目前 FlagOS 已支持 18 家芯片厂商的 32 款芯片，算子总数超过 600 个，支持 90% 以上主流开源大模型的多芯片部署。这意味着大模型发布后能够迅速实现"多芯适配"——不再受限于特定芯片供应商。
同时发布的 FlagRelease Express 高速镜像版本和 FlagCICD（首个 AI 多芯片开源集成测试发版平台），正在将 GPU 算力的"单芯片绑定"模式打破为"任意芯片可用"的开放生态。这对于国内 AI Agent 基础设施的国产化替代和供应链安全具有重要战略意义。
AI 从数字世界走向物理世界
纵观智源大会 2026 的全线发布，一条清晰的战略主轴浮出水面：AI 正在从数字世界走向物理世界。世界模型、具身智能、科学智能体和智算基础设施的同步推进，构成了一个从"大脑"到"身体"再到"运行环境"的完整技术栈。
与会图灵奖得主 Andrew Barto 在演讲中指出，AI 正处在从"模式识别"到"因果推理"的转变期——而智源此次发布的悟界·Physis 和 RoboBrain，恰恰是在"预测物理状态"这一方向上的具体实践。
对于行业而言，智源此次发布的真正意义不在于单个模型的参数规模或 benchmark 得分，而在于它首次系统性地构建了一个从世界模型到智能体到国产算力的完整技术拼图。当 AI Agent 从对话端进入物理世界，从知识问答转向自主诊断、自主实验和自主操作，"预测下一个物理状态"的能力将成为所有智能体应用的新基础设施。