实战
健康管理 Agent:AI 私人健康顾问
每年体检报告看不懂、健身计划坚持不了三天、饮食全凭感觉?AI Agent 可以做你的 24 小时健康管家——记录数据、分析趋势、给出建议,在你忽略健康信号时及时提醒。
⚠️ 免责声明:AI 健康管理仅供参考,不能替代专业医疗建议。如有健康问题请及时就医。
步骤一:建立健康档案
1 让 AI 了解你的身体状况
在 OpenClaw 中创建健康 Agent,先建档:
健康档案 Prompt:
请帮我建立个人健康档案,基于以下信息:
基本信息:
- 年龄:___
- 性别:___
- 身高:___cm
- 体重:___kg
- BMI:___(自动计算)
- 目标体重:___kg
健康现状:
- 慢性病:___(如有)
- 过敏史:___
- 用药情况:___
- 近期体检异常项:___
生活习惯:
- 作息:通常 ___ 点睡 ___ 点起
- 运动频率:___ 次/周
- 饮食偏好:___
- 压力水平:高/中/低
- 饮水量:约 ___ml/天
健康目标(选1-3个):
□ 减脂
□ 增肌
□ 改善睡眠
□ 控制血糖/血压
□ 提高精力
□ 改善肠胃
输出健康档案摘要 + 初步建议方向
🔒 隐私提醒:健康数据极其敏感。确保使用支持数据加密的 Agent 平台,且数据不会用于模型训练。定期检查数据访问日志。
步骤二:饮食管理
2 AI 饮食记录与分析
用自然语言记录饮食,Agent 自动分析营养:
饮食记录方式:
方式1:文字描述
"早餐:一碗小米粥、一个煮鸡蛋、一个小馒头"
"午餐:食堂,红烧排骨、炒青菜、米饭一碗"
方式2:拍照识别(配合 KimiClaw)
上传食物照片 → AI 识别食物种类和估算分量
Agent 自动分析:
📊 今日营养摄入(截至午餐)
┌──────────┬──────┬──────┬──────┐
│ 营养素 │ 已摄入│ 目标 │ 达成率│
├──────────┼──────┼──────┼──────┤
│ 热量 │1200 │1800 │ 67% │
│ 蛋白质 │ 45g │ 70g │ 64% │
│ 碳水 │150g │200g │ 75% │
│ 脂肪 │ 40g │ 55g │ 73% │
│ 膳食纤维 │ 8g │ 25g │ 32% │
└──────────┴──────┴──────┴──────┘
💡 晚餐建议:
- 蛋白质还需 25g → 推荐鸡胸肉/鱼肉
- 纤维严重不足 → 晚餐加一份蔬菜沙拉
- 今日钠偏高 → 晚餐尽量清淡
🚫 注意:
- 午餐红烧排骨油脂偏高
- 今日蔬菜仅1份,建议晚餐补2份
3 智能食谱推荐
食谱推荐 Prompt:
根据我的健康档案和今日已摄入营养,推荐明天的一日三餐:
条件:
- 总热量:1800 kcal
- 蛋白质:70g 以上
- 油盐适量
- 必须包含 5 份蔬果
- 考虑我的口味偏好:___
- 准备时间:每餐不超过 30 分钟
- 可用食材:___(冰箱里有什么)
输出格式:
🌅 早餐(350kcal)
- ___(做法简述,5行以内)
- 营养:蛋白质__g 碳水__g 脂肪__g
🌞 午餐(650kcal)
- ___
- 营养:___
🌙 晚餐(500kcal)
- ___
- 营养:___
🍎 加餐(300kcal)
- ___
🛒 采购清单:
- ___
- ___
步骤三:运动规划
4 个性化运动计划
运动计划生成 Prompt:
根据我的健康档案,制定4周运动计划:
当前水平:{根据运动频率判断}
目标:{减脂/增肌/改善体能}
限制:{如有伤病需避开}
可用时间:每次30-45分钟
可用场地:健身房/居家
可用器械:___
第1周(适应期):
周一:快走30min(心率120-130)
周三:全身拉伸 + 自重训练(深蹲3×12、
俯卧撑3×8、平板支撑3×30s)
周五:快走30min
周日:瑜伽/拉伸 20min
本周目标:养成运动习惯,不求强度
第2周(提升期):
逐步增加强度和频率...
第3-4周(巩固期):
加入 HIIT / 力量训练...
每次运动后,用户可以记录:
"今天做了30分钟快走,出汗较多,
右膝盖有一点不适"
Agent 自动记录 + 调整:
✅ 运动记录:快走30min,约消耗200kcal
⚠️ 右膝不适:建议下次减少跑步/跳跃,
改为游泳或骑车
📅 下次运动调整:低冲击有氧替代
步骤四:睡眠分析
5 睡眠质量追踪
睡眠追踪与分析:
每日记录(简单输入):
"昨晚12点睡,7点起,中间醒了一次,
感觉没睡好"
Agent 分析:
📊 睡眠报告 | {日期}
睡眠时长:7小时
入睡时间:00:00
起床时间:07:00
夜间清醒:1次
主观质量:差
趋势对比:
- 本周平均:6.5h(目标7.5h)⬇️
- 入睡时间延迟趋势:比上周晚30min
- 睡眠质量评分:5.8/10
💡 改善建议:
1. 入睡时间不稳定 → 建议23:00前上床
2. 可能的干扰因素:
- 睡前使用手机(蓝光抑制褪黑素)
- 午后咖啡因摄入
- 工作压力
3. 今晚试试:
- 22:30 关闭电子设备
- 做5分钟呼吸放松
- 卧室温度调至22°C
⚠️ 连续3天睡眠质量 <6分 → 建议关注,
如持续2周 → 建议就医咨询
步骤五:健康预警
6 自动健康预警
预警规则配置:
1. 体重预警
- 一周增重 >1kg → "体重波动较大,检查饮食"
- BMI >28 → "体重偏高,建议制定减重计划"
- BMI <18.5 → "体重偏低,注意营养摄入"
2. 运动预警
- 连续3天无运动记录 → 温和提醒
- 连续7天无运动 → 加强提醒
- 运动后心率异常 → 建议就医
3. 饮食预警
- 连续3天热量超标 → 提醒+调整食谱
- 连续3天蔬菜不足 → 提醒补充
- 连续7天无饮食记录 → 温和提醒
4. 睡眠预警
- 连续3天 <6h → "睡眠不足,注意休息"
- 连续7天入睡 >01:00 → "作息不规律"
- 连续14天质量差 → "建议就医咨询"
5. 综合预警
每月健康综合评估:
📊 月度健康评估
饮食:⭐⭐⭐⭐ (4/5) — 基本达标
运动:⭐⭐⭐ (3/5) — 频率偏低
睡眠:⭐⭐ (2/5) — 需要改善 ⚠️
精力:⭐⭐⭐ (3/5) — 一般
综合评分:3.0/5
下月重点:改善睡眠质量
具体行动:
1. 设定23:00入睡提醒
2. 睡前1小时远离电子屏幕
3. 每周至少3次运动(改善睡眠质量)
💝 温馨提醒:健康管理的核心不是完美数据,而是持续改善。偶尔放纵一顿、少运动一天都没关系,重要的是长期趋势在变好。
步骤六:Agent 配置实战
7 完整健康 Agent 配置
OpenClaw 健康 Agent 配置:
name: health-assistant
role: |
你是一位温和、鼓励式的健康管理助手。
核心原则:
1. 所有建议基于权威健康指南(中国居民膳食指南等)
2. 不做医疗诊断,发现异常建议就医
3. 正向激励为主,不制造焦虑
4. 尊重用户选择,不强推计划
必须拒绝:
- 不提供具体用药建议
- 不替代医生判断
- 不对严重症状轻描淡写
推荐就医的信号:
- 胸痛、呼吸困难
- 持续高烧
- 突然体重剧烈变化
- 任何让你不放心的情况
skills:
- 饮食记录与营养分析
- 运动计划生成
- 睡眠质量追踪
- 健康预警
- 体检报告解读
privacy:
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